接下来讨论的M/EEG-fMRI便是这样一种技术,作者认为,M/EEG-fMRI融合将有助于提炼当前成像方法发展的精华,并将人类大脑的研究推向新的高度。 M/EEG-fMRI融合的基本原则 要解决M/EEG和fMRI在不同时间点获得的神经反应映射,一种思路是在fMRI的空间位置和M/EEG的时间点之间引入固定的实验约束。例如,研究人员在同步EE...
其次，M/EEG-fMRI融合可以与其他在M/EEG和fMRI研究中已经有单独应用的技术相结合。这包括有创和无创脑刺激，以及眼球运动评估和生理测量。例如，刺激的作用，如经颅磁刺激，可以根据其对时空网络动力学的影响来评估特定大脑区域（图6B）。这可能有助于在时空识别的神经反应和认知功能之间建立因果关系。第三，M/EEG-...
M/EEG-fMRI融合将脑电图中的时间点与功能磁共振成像中的大脑区域联系起来,其约束条件是,当信号振幅反映相同的神经反应时,它们在测量之间应该是共变的。 用不同的成像方式测量神经活动时,当它们在逐个试验上相关时,会反映出相同的生成方式。 通过这种方式,fMRI识别的激活大脑区域与M/EEG测量的特定时间点的神经反应...
用于EEG-fMRI在特征层的融合;对fMRI或EEG 进行分组ICA;联合ICA(joint ICA)与并行ICA(parallel ICA);fMRI与DTI融合;fMRI与基因信息融合;独立成分的显示、排序、事件平均。 网址:http://icatb.sourceforge.net fMRIB / BERGEN fMRIB/BERGEN可用于同步EEG-fMRI采集的EEG信号中梯度伪迹和心电伪迹的去除。
本期带大家了解什么是EEG-fMRI融合,并介绍三种融合方式,以及如何运用NIT软件。 1. 什么是EEG-fMRI融合? 大脑内部运作机制研究是21世纪的一大挑战,功能神经成像在了解大脑功能和障碍方面有着极好的应用前景,现已经成为神经科学研究和临床应用的重要工具。 无创高时间、高空间分辨率成像是大脑研究所期待的工具。借助它有...
EEG／fMRI融合分析综述：脑模型、算法和应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
近年来,采用脑电信号(EEG)与功能磁共振成像(fMRI)多模态融合方法确定脑激活源位置、分析激活区域间连通性的方法逐步成为认知科学研究的主流。EEG/fMRI多模态融合,可以有效克服单模态分析的缺陷,形成对脑神经活动的高空间分辨率高时间分辨率分析。 论文首先分别介绍了EEG和fMRI单模态分析研究主要的问题、算法和应用,评价了...
1.本发明属于eeg识别系统领域,更具体地说,尤其涉及融合topomap图像识别与fmri结合的高精度eeg识别系统。 背景技术: 2.脑电图(electroencephalogram,eeg)与功能磁共振成像技术(functional magnetic resonance imaging,fmri)可以进行无创性的大脑扫描成像,已经在认知神经科学等综合性科学研究领域中得到广泛应用。这两种成像方式...
《基于EEG-fMRI数据融合技术研究视觉工作记忆功能网络》是依托电子科技大学,由李凌担任醒目负责人的面上项目。项目摘要 工作记忆是计划、决策、推理、学习、问题解决、空间加工等活动的重要环节，工作记忆的缺损会引起相应的精神/神经疾病，因此对正常人工作记忆的脑机制研究是进一步探索高级认知功能、智力活动和临床研究的...