因此,EEG主要用于检测癫痫发作,而fMRI则用于定位,使其具有良好的空间精度。从那时起,硬件和软件的进步使得同步fMRI-EEG在认知和临床神经科学中的使用呈指数级增长。研究的重点已扩大到包括理解放松时的清醒状态、睡眠以及复杂认知任务期间EEG活动的fMRI相关性。 由于MRI的电磁环境较差,同步fMRI-EEG记录在技术上具有挑战...
同样,在EEG数据的分析中,也显示了类似的趋势:LAC地区的EEG数据中的平均预测误差为 5.34岁,均方根误差为 7.23岁。非LAC地区的EEG数据中的预测误差为 -2.34岁,均方根误差为 5.69岁。 这些数据表明,LAC地区的参与者不仅在fMRI和EEG两种...
因此,EEG主要用于检测癫痫发作,而fMRI则用于定位,使其具有良好的空间精度。从那时起,硬件和软件的进步使得同步fMRI-EEG在认知和临床神经科学中的使用呈指数级增长。研究的重点已扩大到包括理解放松时的清醒状态、睡眠以及复杂认知任务期间EEG活动的fMRI相关性。 由于MRI的电磁环境较差,同步fMRI-EEG记录在技术上具有挑战...
同时记录fMRI和EEG可用于结合两种技术的优点,并更好地了解大脑中异常神经电活动的神经来源(例如,在癫痫发作期间)或生成人脑功能的高时空分辨率图。 本文重点介绍了使用同步fMRI-EEG对人脑功能进行体内成像,探论了基于fMRI和EEG同步成像的人脑功能的最新进展,概述了同步fMRI-EEG记录存在的挑战,以及从MRI扫描仪内记录的...
FMRIB插件是牛津大学大脑功能MRI中心(FMRIB)开发的一套Matlab工具,可以从脑电图数据中去除fmri相关的伪影。这些工具设计用于EEGLAB环境,提供了一个GUI来去除FMRI梯度伪影,从ECG通道检测QRS复合体,并从EEG中去除脉冲(弹道心图/BCG)伪影。所有这些工具也可以从Matlab命令行中使用,为专家用户提供了在自定义脚本中使用它们的...
随着对大脑功能和脑部疾病理解的不断深入,EEG-fMRI成为了一种常用和实用的交叉技术,该技术能够同时采集EEG和功能性磁共振成像(fMRI)数据。通过将这两种技术结合起来,可以更完善地揭示大脑功能活动的细节。 EEG主要反映大脑皮层后的突触后电位,而fMRI则反映大脑血氧水平的变化。通过EEG-fMRI技术,我们可以从不同的角度观...
来自德国柏林自由大学的学者提出一种技术,将fMRI记录的人类大脑的多元反应模式与基于表征相似性的M/EEG联系起来。这种非侵入性分析技术称为M/EEG-fMRI融合,作者讨论其优缺点并强调在认知神经领域广泛的适用性。本文发表在Neuron杂志。(可添加微信号siyingyxf或18983979082获取原文)...
还需要考虑其他(比如成本)——MRI核磁共振成像机的成本比EEG(脑电图成像机)要高得多(无论是购买还是维护)，而且所需的培训水平也要高得多。用MRI / fMRI进行现场工作也不会发生，因为它们不够便携。用脑电图进行实验也不需要太多麻烦——有时只需戴上耳机，检查数据质量。自动计算的指标还可以通过脑电图快速了解...
由于MB fMRI 成像是一项新技术,因此安全地使用它需要重新检查现有协议。实验表明,增加MB序列的速度可以比单波段序列更快地加热身体和脑电图电极。这与电极放置在受试者头部的时间有关,当fMRI 成像与 EEG数据采集相结合时会发生这种情况。 上图为不同条件下连续测量的总过程用颜色编码,分别为MB序列(红色)、SB序列...
研究利用功能磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)这两种脑影像技术,通过深度学习(deep learning)方法,建立了预测脑龄差异的模型,并探索了地理、性别、社会经济不平等等多种因素对脑龄差异的影响。研究涵盖了5306名参与者,包括健康对照组、轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)、阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,...