EEG数据经过频段滤波和噪声校正,保留了对脑电活动最具代表性的频段。 研究通过图卷积网络分析大脑功能连接,并使用80%的数据进行训练,20%的数据用于模型测试。模型预测脑龄差异的效果良好,fMRI数据的预测准确性(R²值)为0.52,EEG数据的R...
第二个基本步骤是使用探照灯方法扩展到空间无偏分析（图3A）。对于对象处理，基于空间无偏倚探照灯的fMRI和MEG数据融合复制并扩展了基于ROI的结果，以更精细地了解神经元响应在人脑感知过程中是如何进化的（图3B,3C）。原则上，M/EEG-fMRI融合可与MEG、EEG或其组合一起使用（图3D）。图3 用于理解视觉处理的基于探照...
磁/脑电信号(M/EEG)具有较高的时间分辨率,但缺乏空间分辨率。 功能磁共振成像(fMRI)则具有较高的空间分辨率,但时间分辨率较低。 单独采用M\EEG和fMRI都无法证实大脑区域和时间点之间的多对多映射。 技术优点互补性的思想激发了这样一种想法:通过融合M\EEG和fMRI数据,结合它们的优点,同时克服它们的缺点,即M/EEG-...
EEG、fMRI、PET、MEG、fNIRS和TMS都属于脑成像技术，常考的是EEG、fMRI，但其他几种技术也要了解一下。不过绝大部分学校不会深入考察这块，一般只会考这几个技术的名称及其优缺点。所以，了解即可。个别院校可能会深入考察EEG（ERP）的原理及其指标，翻看下《实验心理学》教材也就差不多。【参考答案】（1）EEG（脑...
笔者首先想指出，胡塞尔和胡塞尔风格的现象学从来没有担心和反对如下情况，即现象学开辟的区域本体论的具体...
EEG和fMRI是目前两种无创的观察脑部活动的神经成像方式,其中血氧水平依赖效应功能磁共振成像(Blood oxygenation level dependent-functional magnetic resonance imaging,BOLD-fMRI)是比较常用的fMRI检测方法。EEG是通过放置在头皮的电极记录的大脑皮层神经元放电活动信息,反映的是大脑的同步神经活动;BOLD-fMRI是对脑局部血液动...
位论硕硕士士学学位论文文题题目目:基于基于EEG和和fMRI的的严重意识障碍患者严重意识障碍患者意识意识状态及状态及恢复恢复评估研究评估研究研研究究生生郝学良专专业业控制工程指导教师指导教师杨勇教授完成日期完成日期015年3月万方数据
fMRI工作坊:"小白的蜕变" /课程介绍/ 功能神经影像技术已成为研究认知和脑疾病的重要手段。利用静息态神经影像技术,有助于研究人员可以更深入地理解各种疾病及寻找治疗靶点。 近10年来,国际上基于该技术在脑疾病、心理与认知科学、人工智能等领域发表的论文数量呈指...
EEG／fMRI融合分析综述：脑模型、算法和应用 维普资讯 http://www.cqvip.com