图1 识别空间和时间上的大脑反应 3.视觉加工的时空动力学 M/EEG-fMRI融合的首次应用使用感兴趣区域(ROI)方法研究了视觉对象处理期间的时空处理级联。在受试者观看一组92幅日常物品图像时，用MEG和fMRI记录大脑反应（图2A）。以腹侧视觉流为重点，作者将MEG数据与来自早期视皮层(EVC)和颞下(IT)区域的fMRI ROI数...
因此,通过确定跨fMRI和M/EEG测量空间的RDM的相似性,我们可以检验在特定时间点的特定位置测量相同神经发生器的假设(图1F)。 总之,M/EEG和fMRI数据可以在共同的表征结构基础上相互关联(融合),尽管信号源空间不适应。 下面,我们将详细介绍如何使用M/EEG-fMRI融合来揭示认知功能的时空动态性。我们首先关注视觉处理。 图...
通过将M/EEG-fMRI融合作为代表性相似性分析(RSA)的一个特殊案例来考虑,很容易看出这些想法是如何实际实现的。RSA的目标是通过将信号抽象到一个共同的相似性空间中,将不可公度的多元测量空间(如MEG传感器空间、fMRI体素空间或模型单元空间)联系起来。 我们一步一步地描述这个过程,并通过一个研究视觉对象处理的实验来...
在通常的条件下,PET可以在几十秒内,得到一幅清晰的图象,其功能像的空间分辨率是厘米量级,而fMRI可以在几百毫秒的时间分辨率内,检测毫米量级的脑组织活动。 伴随技术的发展,脑功能认知研究的科学概念和理论也在不断地发展。美国1989年发行的《认知神经科学》专业期刊和1992年出版的《认知神经科学》专著,实际上已经...
erp fmri和meg成像技术,在当今商业社会,企业要想成为市场主流和赢得更多的客户,必须拥有强大的软件系统,以满足不断增长的业务需求和顾客期望。用友畅捷通公司,作为...
(human) neuroimaging data, with emphasis on EEG, MEG, ECoG, iEEG, and fNIRS data. Limited support for MRI data is also provided, mostly for defining brain surfaces/volumes used to restrict inverse imaging of external (MEG) or scalp-based (EEG) data. For more in-depth MRI or fMRI ...
这一方法的思路是整合M/EEG和fMRI这两种不同的数据来探究神经活动——我们可以用相同的范式采集fMRI和MEG数据,根据假设两种方法得到的RDM应该是一致的,所以我们可以直接比较用两种数据计算出的RDM。其中,从MEG中我们可以到不同时间点的表征,在fMRI中我们可以得到不同脑区的表征。通过比较我们可以估计fMRI中每个脑区的...
以下关于MEG数据分析,说法正确的是: A、通过基于事件的分析,可以看到, EEG的空间分布的信息要比MEG更加精细 B、MEG与EEG及fMRI的分析手段相同 C、MEG可以基于时频分析,得到在不同时间段不同频率和事件相关的特征信息 D、MEG对大脑皮层信号不敏感,
图3:功能性磁共振成像(fMRI)数据收集流程 特征提取与选择 在特征提取方面,EEG信号的复杂性要求提取能够反映脑活动核心信息的特征。文献中提到的时频特征分析方法,如小波变换和短时傅里叶变换,能够揭示信号的频谱特性。此外,利用共空间模式(CSP)等方法提取的时空特征,通过结合EEG信号的时间和空间信息,有助于更准确地...
234.简述EEG、fMRI、PET、MEG、fNIRS和TMS的优缺点 72021-11 3 233.简述眼动的形式和常见指标 132021-11 4 232.简述注意的研究范式 122021-11 5 230.简述沙赫特—辛格的情绪产生实验和塞格利曼的习得性无助实验 102021-11 6 228.简述内隐记忆和外显记忆的测量方法 102021-11 7 227.简述内隐记忆和外先记忆...