具有可处理更多流量的边的源到汇路径称为增强路径。 BFS 算法采用队列逐层探索节点。在遍历过程中会更新 currentPathCapacity,以跟踪路径和路径的最小容量。 核心埃德蒙兹-卡普算法是通过 edmondsKarp 函数实现的。在找不到增量路径之前,它会反复调用 bfs 函数来定位增量路径,并沿着这些路径调整流量。从源头到洗脸盆,...
网络流Edmonds-Karp算法入门 今天自习课没事干,看书自学了一下网络流中的EK算法。(求最大流) 设s为源点,t为汇点,C为容量矩阵,F为流量矩阵,f为最大流量。 1.初始化F,f 2.用BFS在残量网络中找到一条从s到t的最短增广路T,如果T不存在,算法结束。 最短增广路就是最短路径(s→t) 一边(u,v)被增广...
Edmonds-karp算法1.最大流最小割定理介绍: 把一个流网络的顶点集划分成两个集合S和T,使得源点s∈S且汇点t∈T,割(S,T)的容量C(S,T) =∑Cuv,其中u∈S且v∈T。 从直观上看,截集(S,T)是从源点s到汇点t的必经之路,如果该路堵塞则流从s无法到达t。于是我们可以得到下面的定理: 最大流最小割定理...
求网络流有很多算法,这几天学习了两种,记录一下EK算法。 首先是网络流中的一些定义: V表示整个图中的所有结点的集合. E表示整个图中所有边的集合. G = (V,E) ,表示整个图. s表示网络的源点,t表示网络的汇点. 对于每条边(u,v),有一个容量c(u,v) (c(u,v)>=0),如果c(u,v)=0,则表示(u,v...
因此结论正确。 然后定义增广路中满足f(u,v)=c(u,v)的边为关键边 证明一条边(u,v)相邻两次成为...
证明：Edmonds-Karp算法时间复杂度为O(|V||E|2)阅读如下详细证明的前提是你已经完全掌握了EK算法的...
Edmonds-Karp 算法 Edmonds-Karp 算法 建立在Ford-Fulkerson方法上的增广路算法,与一般的Ford-Fulkerson算法不同的是,它用广度搜索实现对增广路的寻找. 代码如下:
Edmonds-Karp算法中寻找增广路径的方法是( )。· A、深度优先算法· B、广度优先算法· C、Prim算法· D、Dijkstra算法
算法详解首先是网络流中的一些定义:V表示整个图中的所有结点的集合. E表示整个图中所有边的集合. G = (V,E) ,表示整个图. s表示网络的源点,t表示网络的汇点. 对于每条边(u,v),有一个容量c(u,v) (c(u,v)>=0),如果c(u,v)=0,则表示(u,v)不存在在网络中。相反,如果原网络中不存在边(u,v...