一、实验背景 eCognition所采用的面向对象的信息提取方法,针对的是对象而不是传统意义上的像素,充分利用了对象信息(色调、形状、纹理、层次),类间信息(与邻近对象、子对象、父对象的相关特征)。 二、实验数据 China.tif,qifudu.tif,slope.tif,aspect.tif,profilecurv.tif,plancurv.tif 三、实验过程 (一)新建工程...
ecognition可以利用像素的光谱信息、纹理特征、形状特征等进行分类。通过像素级别的分类,可以得到每个像素点所属的类别,但无法获取地物的空间信息。 2. 基于对象的分类方法 基于对象的分类方法是将遥感图像中的像素点组织成不同的对象,并对对象进行分类。ecognition可以根据对象的大小、形状、纹理等特征进行分类。相比于...
用与上步相同的aoi 文件对相应的dem、坡度、坡向图等专题图层进行切割,这些文件在eCognition分类中都将作为辅助信息用到。 1.2建立eCognition工程文件 1.2.1加入影像层和各专题图层 打开eCognition软件,打开软件选择右边的 RuleSet 模式,创建新的工程文件。 先加入第一步做好的遥感影像文件,然后将dem、坡度、坡向图等...
在Process Tree 窗口中,右键点击”验证点转化为样本”,从菜单中点击 Insert Child,插入一个分类子进程。在 Edit Process 对话框中,Algorithm 选择 assign class by thematic layer(按照矢量属性表进行赋类),算法参数中设置 Thematic layer 为 point,Thematic layer attribute 设置为 class_name(利用验证点文件的 class...
软件:eCognition Developer 9.01 图像:Landsat5 易康软件是基于面向对象的图像处理软件,在进行分类之前需要对图像进行分割,将整张图像分成像元值相似的临近像元组成的一个一个的对象。常用的分割方法有棋盘分割,四叉树分割,光谱差异分割,多尺度分割。 —— 操作步骤 —— ...
用面向对象分类方法将试验区域的地物分为水体、植被和建筑用地三类,完成下列分析: (1) 确定影像最佳分割尺度。 (2) 筛选合适的分类特征参数。 (3) 将试验区域分成水体、植被和建筑用地,并对分类后各地物类型进行面积统计。 (4) eCognition(下载网址:http://www.rscloudmart.com/application/120085.htm) ...
(1)打开 eCognition Essentials 软件,导入数据, create / modify project >new project 选择影像,essential 中监督分类练习数据,add data layers 添加矢量数据 Training_Sample.shp,矢量数据用于精度验证。在 select analysis area 中自定义研究区域, 在 spectral bands 中选择对应的光谱波段 创建工程 (2)选择多尺度分...
eCognition是由德国Definiens Imaging公司开发的智能化影像分析软件。eCognition是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件,它采用决策专家系统支持的模糊分类算法,突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性,提出了革命性的分类技术——面向对象的分类方法,大大提高了高空间分辨率数据的...
eCognition Developer提供了多种分类方式,8.0及之前的版本主要是最邻近分类和规则分类,8.0之后的版本增加了支持向量机(SVM)、贝叶斯、CART决策树、随机森林等分类方法。最邻近分类无论是对于基于像素的分类方式还是面向对象的分类方式而言,都是一种常用的监督分类方法;很多初学者在刚刚接触易康软件或者面向对象分类时,普遍...