Use sample only选项要选择yes。这里需要注意以下:我在学习的时候从网上看到不同的方法有说这个选项是No,那种方法提到分类器和监督分类两种方法的样本是不通用的,分类器的样本需要手动编辑功能Manual editing功能对对象进行分类。两者都可以,区别在分类器的参数设置不同,结果看起来也是一样的。 features选择分类依据的对...
1. 随机森林是非常具有代表性的Bagging集成算法,它的所有基评估器都是决策树,分类树组成的森林就叫做随机森林分类器,回归树所集成的森林就叫做随机森林回归器。 单个决策树的准确率越高,随机森林的准确率也会越高,因为装袋法是依赖于平均值或者少数服从多数原则来决定集成的结果的。 重要参数 控制基评估器的参数 n...
国外易康技术社区中提供的,利用易康8.9软件中的CART决策树分类器和SVM分类器进行影像分类的具体案例。 eCognition Developer SVM CART 案例2014-12-25 上传大小:2.00MB 所需:45积分/C币 SVM.rar_gmm svm 代码_svm c代码_svm分类器_svm分类器用法 这个是一个SVM分类器,可以直接使用,当然也有代码~ ...
根据eCognition Developer软件中CART和SVM分类器的案例,可以总结出以下内容: 1. 决策树(CART):决策树是一种基于树形结构的分类算法,通过构建决策树来对数据进行分类。在影像分类中,决策树能够有效地处理非线性关系的数据,并通过节点的分裂和叶节点的输出来达到分类的目的。 2. 支持向量机(SVM):支持向量机是一种...
软件:eCognition Developer 9.01 图像:Landsat5 易康软件是基于面向对象的图像处理软件,在进行分类之前需要对图像进行分割,将整张图像分成像元值相似的临近像元组成的一个一个的对象。常用的分割方法有棋盘分割,四叉树分割,光谱差异分割,多尺度分割。 —— 操作步骤 —— ...
软件:eCognition Developer 9.01 图像:Landsat5 易康软件是基于面向对象的图像处理软件,在进行分类之前需要对图像进行分割,将整张图像分成像元值相似的临近像元组成的一个一个的对象。常用的分割方法有棋盘分割,四叉树分割,光谱差异分割,多尺度分割。 —— 操作步骤 —— ...