一、实验背景 eCognition所采用的面向对象的信息提取方法,针对的是对象而不是传统意义上的像素,充分利用了对象信息(色调、形状、纹理、层次),类间信息(与邻近对象、子对象、父对象的相关特征)。 二、实验数据 China.tif,qifudu.tif,slope.tif,aspect.tif,profilecurv.tif,plancurv.tif 三、实验过程 (
Use sample only选项要选择yes。这里需要注意以下:我在学习的时候从网上看到不同的方法有说这个选项是No,那种方法提到分类器和监督分类两种方法的样本是不通用的,分类器的样本需要手动编辑功能Manual editing功能对对象进行分类。两者都可以,区别在分类器的参数设置不同,结果看起来也是一样的。 features选择分类依据的对...
eCognition是由德国Definiens Imaging公司开发的智能化影像分析软件。eCognition是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件,它采用决策专家系统支持的模糊分类算法,突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性,提出了革命性的分类技术——面向对象的分类方法,大大提高了高空间分辨率数据的...
在Process Tree 窗口中,右键点击”验证点转化为样本”,从菜单中点击 Insert Child,插入一个分类子进程。在 Edit Process 对话框中,Algorithm 选择 assign class by thematic layer(按照矢量属性表进行赋类),算法参数中设置 Thematic layer 为 point,Thematic layer attribute 设置为 class_name(利用验证点文件的 class...
用面向对象分类方法将试验区域的地物分为水体、植被和建筑用地三类,完成下列分析: (1) 确定影像最佳分割尺度。 (2) 筛选合适的分类特征参数。 (3) 将试验区域分成水体、植被和建筑用地,并对分类后各地物类型进行面积统计。 (4) eCognition(下载网址:rscloudmart.com/applica) 以2002年北京市朝阳区奥运公园规划区...
eCognition..eCognition Essentials 模块是eCognition新增加的模块,在这里对这一模块做个简单的介绍,并利用该模块进行监督分类。eCongnition Essentials软件是一款集遥
1、监督分类技术运用思路 (1)打开 eCognition Essentials 软件,导入数据, create / modify project >new project 选择影像,essential 中监督分类练习数据,add data layers 添加矢量数据 Training_Sample.shp,矢量数据用于精度验证。在 select analysis area 中自定义研究区域, 在 spectral bands 中选择对应的光谱波段 ...
使用ENVI+eCognition面向对象分类(1) 1.两景影像分别融合 1.1ENVI用常见的图像融合方法 图像融合是将低空间分辨率的多光谱影像或高光谱影像与高空间分辨率影像重采样生成高空间分辨率多光谱的影像的过程。envi提供六种种图像融合方法。不同的融合方法具有不同融合优缺点,可根据实际情况进行选择。
ecognition可以利用像素的光谱信息、纹理特征、形状特征等进行分类。通过像素级别的分类,可以得到每个像素点所属的类别,但无法获取地物的空间信息。 2. 基于对象的分类方法 基于对象的分类方法是将遥感图像中的像素点组织成不同的对象,并对对象进行分类。ecognition可以根据对象的大小、形状、纹理等特征进行分类。相比于...
易康(eCognition Developer 8.9)作为一款强大的遥感影像处理软件,为用户提供了丰富的面向对象分类工具。本文将通过实例,引导读者了解如何使用易康进行遥感影像的面向对象分类。 一、导入加载影像数据 首先,我们需要在易康中导入遥感影像数据。在“File”菜单中选择“Open”选项,然后浏览到存放遥感影像的文件夹,选择需要处理...