The total precipitation (tp), two-metre temperature (t2m) and time series with a resolution of 1.5 by 1.5 degrees were the main variables used, and these two variables were provided as the global ECMWF S2S real-time forecasts, ECMWF S2S reforecasts/hindcasts and observation da...
主要结论如下:(1)虽然两个S2S模式都能预测出中国夏季平均降水及降水标准差的空间分布,但仍然存在不同程度的偏差,且ECMWF模式的预报明显优于CMA模式.ECMWF模式的预测相对于观测值在南方地区(southern China,SC)的北侧略高而南侧略低,而CMA模式则明显低估了整个SC地区两者的幅度.ECMWF模式和CMA模式的多成员集合平均分别...
Motivated by the increasing needs for reliable seasonal climate forecasts for enhanced living and protection of property, this study evaluates the predictive skill of the European Center for Medium-range Weather Forecast's Sub-seasonal to Seasonal (ECMWF-S2S) precipitation forecasts during the peak of...
1 概况根据2014年中国气象局与欧洲中期天气预报中心(ECMWF)签署的"数值天气预报研究与开发——次季节一季节(S2S)预测"项目合作纪要,应ECMWF地球系统可预报性研究部首席科学家,S2S计划委员会主席Frederic Vitart邀请,国家气候中心气候模式室颉卫华于2016年2月15日赴ECMWF...
1 概况根据2014年中国气象局与欧洲中期天气预报中心(ECMWF)签署的“数值天气预报研究与开发——次季节一季节(S2S)预测”项目合作纪要,应ECMWF地球系统可预报性研究部首席科学家、S2S计划委员会主席Frederic Vitart邀请,国家气候中心气候模式室颉卫华于2016年2月15日赴ECMWF开展为期1年的交流合作。
近日由WMO/WWPR,WCRP,ECMWF,SDSC等机构联合举办的人工智能次季节预报大赛正式结束。本次大赛旨在利用机器学习/人工智能改善降水/温度的次季节预报,即希望混合两种不同的机器学习方法预测week 3-4&5-6的状态。 预测流程示意图 关于比赛的详细信息可以前往官方网站查看:https://s2s-ai-challenge.github.io。
ZhouY,YangB,ChenHS,etal,2019.EffectsoftheMadden-Julianoscillationon2-mairtemperaturepredictionoverChinaduringbo-realwinterintheS2Sdatabase[J].ClimateDynamics,52:6671-6689.DOI:https://doi.org/10.1007/s00382-018-4538-z. 蔡宏珂,郑嘉雯,毛雅琴,等,2022.六个气候系统模式对西南地区2m温度的预报检验分析[...
过去三年,机器学习在天气和气候科学中的应用蓬勃发展,许多领域都进行了探索。机器学习工具可以从大量的数据中表示复杂任务,有望改善地球科学的许多问题。 因此,ECMWF已开始探索复杂机器学习技术在很多相关领域的应用。ECMWF在2021年组织了两次机器学习研讨会,并计划在2022年5月举办第一次机器学习培训课程。
以S2S数据为例进行说明。 下载S2S数据的两种方式 s2s数据下载ecmwf网址: https://apps.ecmwf.int/datasets/data/s2s/levtype=sfc/type=cf/. 直接利用web获得数据 在... 查看原文 利用Python调用ECMWF欧洲中心API批量下载数据 这种下载数据的方法进行小结,其中包含在这过程中遇到的一些小问题,以及一些解决方案。希望...
2021年1月26日,ECMWF发布了2021-2030战略,用于指导未来十年的发展规划。此战略主要强调了为ECMWF会员国和合作方及用户提供更加准确的预测。 此战略将在ECMWF会员国理事会最终确定通过的情况下每五年更新一次。 涉及领域包括: 克服计算和科学挑战实现3-4 km分辨率的集合预报(Overcoming both computational and scientific...