XY不独立,E(XY)怎么求 网讯 2024-11-07 22:08如果有联合分布律的话,E(XY)=(X1)*(Y1)*(P1)+(X2)*(Y2)*(P2)+…。若两个随机变量X和Y相互独立,则E【(X-E(X))(Y-E(Y))】=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。 协方差与方差之间有如下关系...
xy不独立算E（XY）用公式E（XY）=E(X)*E(Y)。E(XY)是数学期望。在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。
在x和y不独立的情况下,可以通过先计算条件期望E[xy|x](或E[xy|y]),然后再对这个条件期望取期望来求解E(xy)。这种方法在处理具有层次结构或依赖关系的随机变量时特别有用。 3.3. 通过数值方法或模拟进行近似计算 在某些情况下,可能无法直接获得x和y的联合分布或条件分布,...
方法/步骤 1 第一步，当或然变量的可取的数值全部为一个离散时候称之为离散变量，不然就称之为不是离散类型的随机变量。2 第二步，这是一个很大的类，当中会有一种是非常常见的，登时变量的可取值是为一【n】维的连续的空间。3 第三步，随机的变量也是在特定当中内的变量可取值为可数个或者有限个，比如某个...
期望的乘法公式 E(XY) = E[X · Y] 释义: 当两个随机变量X和Y不独立时,我们不能简单地将它们的期望相乘来得到E(XY)。 需要考虑X和Y的联合分布或者它们之间的相关性,来具体计算E(XY)的值。 实际应用: 如果X和Y的联合概率分布已知,或者我们知道X和Y之间的协方差、相关系数等统计量,那么我们可以利用这些...
如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。 若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。 扩展资料: 随机变量与模糊变量的不确定性的本质...
e(xy)怎么算xy不独立 xy不独立算E(XY)用公式E(XY)=E(X)*E(Y)。E(XY)是数学期望。在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望
XY不独立，E（XY）的求法：1、当或然变量的可取的数值全部为一个离散时候称之为离散变量，不然就称之为不是离散类型的随机变量。2、随机的变量也是在特定当中内的变量可取值为可数个或者有限个。3、随机的变量会在不一样的环境下出于偶然的因素作用，大概取的数值不同。变数或变量，是指没有固定的...
计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x，y)dxdy，积分范围是整个平面，其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X，Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。设E是一个随机试验，它的样本空间是...
计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x，y)dxdy，积分范围是整个平面，其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X，Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。设E是一个随机试验，它的样本空间是...