二项分布的方差公式为D(X) = np(1-p)。在概率论和统计学中，二项分布是描述在n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。对于二项分布，其期望E(X)和方差D(X)有特定的公式：期望E(X)：在二项分布中，期望E(X)等于试验次数n与每次试验成功概率p的乘积...
二项分布方差DX=np(1-p)怎么推的 答案 以n,p为参数的二项分布变量,可分解为n个相互独立且都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和.即Xi服从(0-1)分布,D(Xi)=p(1-p).又因为如果X,Y相互独立,D(X+Y)=D(X)+D(Y),所以D(X)=D(∑Xi)=∑(DXi)=np(1-p).相关...
P(W)?P(WE)?0.1 (3) 昆虫未出现残翅, 也无退化性眼睛的概率为:P()?1?P(W?E)?0.825. 1.8 解:(1) 由于AB?A,AB?B,故P(AB)?P(A),P(AB)?P(B),显然当A?B时P(AB) 取到最大值。 最大值是0.6. (2) 由于P(AB)?P(A)?P(B)?P(A?B)。显然当P(A?B)?1时P(AB) ...
每个Xi的方差: 由于每个Xi都服从(0-1)分布,所以它们的方差都是p(1-p)。因此,我们可以将D(X)进一步表示为n个p(1-p)的和,即D(X)=np(1-p)。 综上所述,我们得出了二项分布的方差公式DX=np(1-p)。这个公式用于衡量试验结果与期望值的偏离程度,其中n为试验次数,p为单次试验的成功概率。方差越小,数据...
超几何分布的方差：1、若随机变量X服从参数为n，p的二项分布,则EX=np，DX=np(1-p)2、若随机变量X服从参数为N，M，n的超几何分布，则EX=nM/N 超几何分布的方差 D（X）=np（1-p）* （N-n）/（N-1）方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来...
【答案】 我们已经知道:若 X∼B(n,p) ,则随机变量X的均 值EX =np,那么根据公式 DX=EX^2-(EX)^2 可知,只要能 得出EX2的值就可以得出DX了. 令 X^2=η ,由于 X=k⇔η=k^2(0≤k≤n) ,则 p(X=k)=p(η= k2), n k2p(X =k) k=0 k=0 =∑_(k=0)^nk^2C_n^kp^kq^(n-...
其中P称为成功概率。 记作ξ~B(n,p)期望:Eξ=np 方差:Dξ=npq 其中q=1-p 证明:由二项式分布的定义知,随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数,且在每次试验中A发生的概率为p.因此,可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的(0-1)分布随机变量之和. 设随机变量X(k)(k=1,2,3...n)服从...
数学期望和方差公式为:EX=npDX=np(1-p)、EX=1/PDX=p^2/q、DX=E(X)^2-(EX)^2。 1,对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,它的分布列求数学期望和方差)有EX=npDX=np(1-p)。 2,n为试验次数p为成功的概率,对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/PDX...
解答一 举报 以n,p为参数的二项分布变量,可分解为n个相互独立且都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和.即Xi服从(0-1)分布,D(Xi)=p(1-p).又因为如果X,Y相互独立,D(X+Y)=D(X)+D(Y),所以D(X)=D(∑Xi)=∑(DXi)=np(1-p). 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
∑Yi = X~B(n,p)所以DX = D(∑Yi) = ∑D(Yi) i = 1,2,.n因为E(Yi) = p D(Yi) = p×(1-p)所以DX = D(∑Yi) = ∑D(Yi) = n×p×(1-p) 结果一 题目 DX随机变量X的方差.证明:若X~B(n,p),则DX=np(1-p). 答案 利用独立事件的和的性质:设事件Yi为简单的贝努力事件,即:...