np(1−p)np(1-p)np(1−p) 这个表达式在概率论和统计学中经常出现,特别是在二项分布的上下文中。 其中,nnn 通常表示试验的总次数。 ppp 表示单次试验中成功的概率。 1−p1-p1−p 则表示单次试验中失败的概率。 公式意义: np(1−p)np(1-p)np(1−p) 可以解释为:在 nnn 次独立重复的试验...
二项分布必须np, n(1-p)都得大于5是因为nP和n(1－P)都大于5时，二项分布近似于正态分布。二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n...
二项分布方差DX=np(1-p)怎么推的 答案 以n,p为参数的二项分布变量,可分解为n个相互独立且都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和.即Xi服从(0-1)分布,D(Xi)=p(1-p).又因为如果X,Y相互独立,D(X+Y)=D(X)+D(Y),所以D(X)=D(∑Xi)=∑(DXi)=np(1-p).相关...
2二项分布是n个独立两点分布的和。两点分布方差就很好求了，p（1-p）。 又因为独立，方差的性质（独...
楼上错了,E(X)=np如果X服从二项分布,记做X~(n,p),其中n代表独立重复实验的次数,p代表成功概率,就是每一次实验成功的概率,X就是做n次独立重复实验成功的个数的随机变量,因而是离散的期望E(X)=np,方差D(X)=np(1-p)公式... 分析总结。 楼上错了exnp如果x服从二项分布记做xnp其中n代表独立重复实验...
解答一 举报 以n,p为参数的二项分布变量,可分解为n个相互独立且都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和.即Xi服从(0-1)分布,D(Xi)=p(1-p).又因为如果X,Y相互独立,D(X+Y)=D(X)+D(Y),所以D(X)=D(∑Xi)=∑(DXi)=np(1-p). 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
二项分布的期望和方差：二项分布期望np，方差np(1-p)；0-1分布，期望p方差p(1-p)。大家对比一下本期两个中心极限定理的公式，应该很快就能发现棣莫弗-拉普拉斯定理是列维-林德伯格定理的特例，对吧？二项分布是由多重伯努利试验组成的，当n充分大时，每个伯努利试验之间是相互独立的。且它们都“...
其中P称为成功概率。记作ξ~B(n,p)期望:EE=np方差:DE=npq其中q=1-p证明:由二项式分布的定义知,随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数,且在每次试验中A发生的概率为p.因此,可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的(0-1)分布随机变量之和设随机变量X(k)(k=1,2,3..n)服从(0-1)分布,...
解答一 举报 以n,p为参数的二项分布变量,可分解为n个相互独立且都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和.即Xi服从(0-1)分布,D(Xi)=p(1-p).又因为如果X,Y相互独立,D(X+Y)=D(X)+D(Y),所以D(X)=D(∑Xi)=∑(DXi)=np(1-p). 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
EX=np，EX（X-1）=n（n-1）p^2，EX^2=EX（X-1）-EX=n（n-1）p^2-np,DX=EX^2-(EX)^2=n（n-1）p^2-np-(np)^2=np(1-p)