dx的公式是DX=EX^2-(EX)^2。 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。 简介 当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数...
2013-11-19 弱问~DX=E[(E-EX)^2]为什么能推出DX=E(X^... 2011-07-09 请问:离散型随机变量中D(x)=E(X^2)-E^2(X)这... 2016-06-17 对随机变量X,关于EX,EX²合适的值为() A,... 2016-12-10 设随机变量X的概率密度如图所示,EX=0.5,DX=0.15... 2017-05-17 哪位老师能给我...
在前面的分析中,我们已经知道了方程 dx=ex2-(ex)2 是一个关于 x 的一元一次方程,并且我们还知道了 ex 和 ex2 的值域和性质。接下来,我们可以使用基本的微积分公式来解决这个方程。 首先,我们将方程化为一元一次方程的标准形式,即 ex2-ex-dx=0。然后,我们可以使用一元一次方程的求解方法来解决这个方程。 具...
答案 证明:D(X)=E{[X-E[X]]^2}(方差的定义)=E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}=E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}=E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2=X[X^2]-E[X]^2相关推荐 1设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明:DX=EX^2-(EX)^2 反馈...
=E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2} =E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2 =X[X^2]-E[X]^2 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离...
答案 对所有分布的方差都有DX=E(X-EX)²=E(X²)-2E(X)E(X)+E²(X)=E(X²)-E²(X)注意,E(X)是常数,可以根据期望的线性提到括号外这个公式很有用,最好能记住相关推荐 1超几何分布的方差DX=EX^2-(EX)^2如何推导得?反馈 收藏 ...
已知离散型随机变量X~B(n,p),EX=4,DX=2,则n=___. 解:∵离散型随机变量X~B(n,p),EX=4,DX=2, ∴np=4np(1-p)=2,解得n=8,p=0.5. 故答案为:8. 已知离散型随机变量X~B(n,p),EX=4,DX=2,则n=___ ∵离散型随机变量X~B(n,p),EX=4,DX=2, ∴np=4np(1?p)=2,解得n=8,p...
证明:D(X)=E{[X-E[X]]^2}(方差的定义)=E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2} =E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2} =E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2 =X[X^2]-E[X]^2
相关推荐 1概率 期望 方差在求公式Dx=Ex^2-E(x)^2过程中这个E{X^2-2XE(X)+[E(X)^2]}=E(X^2)-2E(X)E(X)+[E(X)^2)] 2 概率 期望 方差 在求公式Dx=Ex^2-E(x)^2过程中这个 E{X^2-2XE(X)+[E(X)^2]}=E(X^2)-2E(X)E(X)+[E(X)^2)] ...
?ex²的时候把ex的x变成x² 就可以算出来了 概率论书上有