DWS层的主要任务是对DWD层的数据进行加工、聚合、计算和汇总,以满足各种业务需求和分析场景。在DWS层,数据模型以业务应用为中心,根据业务流程和业务需求进行建模,以支持各种复杂的查询和分析操作。 与DWD层相比,DWS层的数据模型更加灵活和多样化,可以采用星型模型、雪花模型、多维模型、标签模型等多种建模方式,以满足各...
数据仓库层从上到下,又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 数据细节层DWD 数据细节层:data warehouse details,DWD(数据清洗/DWI) 该层是业务层和数据仓库的隔离层,保持和ODS层一样的数据颗粒度;主要是对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值等。
`retention_rate`DECIMAL(16,2) COMMENT'留存率') COMMENT'用户留存率'ROWFORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATEDBY'\t'LOCATION'/warehouse/gmall/ads/ads_user_retention/'; 计算可以参考数仓(十七)从0到1简单搭建加载数仓ADS层 总结: 这样我们把数仓建模的步骤、以及数仓分层思路、ODS、DIM、DWD、DWS、DWT、ADS层的...
数据仓库架构分层设计包括STG(数据缓冲层)、ODS(数据操作层)、DWD(数据明细层)、DWS(主题汇总层)和ADM(数据应用层)。 1、STG层 主要完成业务系统结构化数据引入到数据中台,保留业务系统原始数据,缓冲层设计主要保持和数据源的一致性,不做任何类型转换和数据加工处理,为ODS层提供基础数据服务。 2、ODS层 对STG层数...
和数据集市详解:ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121633372 尚硅谷数仓实战之1项目需求及架构设计:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121658388 尚硅谷数仓实战之2数仓分层+维度建模:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/...
这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data ...
数据仓库ADS、DWD、DWS、ADS分层详解dwd层的数据模型通常以星型模型或雪花模型为主其中星型模型包括一个中心的事实表和多个维度表每个维度表代表一个业务维度包含相关的属性和描述信息事实表则包含与这些业务维度相关的度量值 数据仓库ADS、DWD、DWS、ADS分层详解 一、ODS层 ODS层通常包含多个数据源,包括企业内部的...
二、ODS、DW、DWD、DWM、DWS和ADS操作型数据存储(ODS):操作型数据存储是用于处理业务系统中的日常数据流,如销售、订单等。它通常是一个实时响应的系统,能够迅速响应用户的请求。操作型数据存储通常作为数据仓库的源系统之一。 事务型数据存储(DW):事务型数据存储是一种数据仓库,主要用于存储和管理企业的历史数据。
这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary)两部分。
其中,明细事实数据、维表数据一般根据ODS层数据加工生成。公共指标汇总数据一般根据维表数据和明细事实数据加工生成。DW层又细分为维度层(DIM)、明细数据层(DWD)和汇总数据层(DWS),采用维度模型方法作为理论基础, 可以定义维度模型主键与事实模型中外键关系,减少数据冗余,也提高明细数据表的易用性。在汇总数据层同样...