按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary)两部分。 数据仓库架构图 一、数据仓库ETL/ELT 数据仓库ETL主要用于...
数据仓库的DWS层(Data Warehouse Service Layer)是数据仓库架构中的一层,它是在DWD层的基础上进一步处理数据,提供更加灵活、高效、可扩展的数据查询和分析服务。 DWS层的主要任务是对DWD层的数据进行加工、聚合、计算和汇总,以满足各种业务需求和分析场景。在DWS层,数据模型以业务应用为中心,根据业务流程和业务需求进行...
数据仓库架构分层设计包括STG(数据缓冲层)、ODS(数据操作层)、DWD(数据明细层)、DWS(主题汇总层)和ADM(数据应用层)。 1、STG层 主要完成业务系统结构化数据引入到数据中台,保留业务系统原始数据,缓冲层设计主要保持和数据源的一致性,不做任何类型转换和数据加工处理,为ODS层提供基础数据服务。 2、ODS层 对STG层数...
按照目前大数据企业开发的数据来源来看,不管是爬虫数据,日志数据还是业务数据,都会有一层ODS层,存放最原始的数据. 注意,ODS层数据还起到一个数据备份作用,如果是比较特殊行业,在ODS层的数据会保留一年甚至多年.不过普通公司一般就保存3–6个月,看数据量和存储压力以及存储预算决定. 日志数据估算,如日活100万用户,每个...
主要对ODS/DWD层数据做一些轻度的汇总。 数据应用层ADS 数据应用层:Application Data Service,ADS(APP/DAL/DF)-出报表结果 该层主要是提供给数据产品和数据分析使用的数据,一般会存放在ES、Redis、PostgreSql等系统中供线上系统使用;也可能存放在hive或者Druid中,供数据分析和数据挖掘使用,比如常用的数据报表就是存在...
数据仓库ADS、DWD、DWS、ADS分层详解dwd层的数据模型通常以星型模型或雪花模型为主其中星型模型包括一个中心的事实表和多个维度表每个维度表代表一个业务维度包含相关的属性和描述信息事实表则包含与这些业务维度相关的度量值 数据仓库ADS、DWD、DWS、ADS分层详解 一、ODS层 ODS层通常包含多个数据源,包括企业内部的...
数据仓库层从上到下,又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 数据细节层DWD 数据细节层:data warehouse details,DWD 该层是业务层和数据仓库的隔离层,保持和ODS层一样的数据颗粒度;主要是对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值等。
ODS层:原始数据从业务库、埋点日志、消息队列等源系统接入ODS层。 DWD层:ODS层的数据经过清洗和初步加工后,流入DWD层。 DWS层:DWD层的数据经过进一步整合和汇总后,流入DWS层,形成主题数据。 ADS层:DWS层的数据经过分析和挖掘后,生成数据报表、数据分析模型等,存入ADS层供业务使用。 关系: ODS层是数据治理的起点...
分别是ODS、DWD、DIM、DWS、DWT、以及ADS层。其中除了ADS层(数据应用层、报表应用层指标计算存储)不涉及建模以外。其他均涉及建模工作。 三、ODS层 1、ODS层设计要点 这层又叫“贴源层”,存储来自多个业务系统、前端埋点、爬虫获取等的一系列数据源的数据。我们主要做三件事: ...
这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其中CDM层主要包括DWD层(Data Warehouse Detail)和DWS层(Data Warehouse Summary)两部分。