`retention_rate`DECIMAL(16,2) COMMENT'留存率') COMMENT'用户留存率'ROWFORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATEDBY'\t'LOCATION'/warehouse/gmall/ads/ads_user_retention/'; 计算可以参考数仓(十七)从0到1简单搭建加载数仓ADS层 总结: 这样我们把数仓建模的步骤、以及数仓分层思路、ODS、DIM、DWD、DWS、DWT、ADS层的...
业界较为通行的做法将整个数仓层又划分成了 DWD、DWT、DWS、DIM、DM等很多层。然而我们却始终说不清楚这几层之间清晰的界限是什么，或者说我们能说清楚它们之间的界限，复杂的业务场景却令我们无法真正落地执行。所以数据分层这块一般来说三层是最基础的，至于DW层如何进行切分，是根据具体的业务需求和公司场景自己去...
2.5 ADS(Application Data Service)数据应用层 存放各项统计指标结果。提供 ad-hoc 查询和实时大盘服务,ad-hoc查询指通过 Flink 将主题明细宽表实时导入ck,为分析师和产品提供 ad-hoc 查询;实时大盘主要读取 wtable 中存储的DWS多维汇总指标来提供。 2.6 DWT(主题数据层,可有可无) 做了哪些事。既然可有可无,就...
应用层(ADS):应用层主要是各个业务方或者部门基于DWD和DWS建立的数据集市(Data Market, DM),一般来说应用层的数据来源于DW层,而且相对于DW层,应用层只包含部门或者业务方面自己关心的明细层和汇总层的数据。 该层主要是提供数据产品和数据分析使用的数据。一般就直接对接OLAP分析,或者业务层数据调用接口了 数据应用...
DWS 层、DWT 层和 ADS 层都是以需求为驱动。 DWD:data warehouse details 数据明细层。主要对ODS数据层做一些数据清洗和规范化的操作。 数据清洗:去除空值、脏数据、枚举值转换,超过极限范围的。 DWB:data warehouse base 数据基础层,存储的是客观数据,一般用作中间层,可以认为是大量指标的数据层。
数据仓库| 1.4 ODS& DWD& DWS&DWT& ADS 数仓分层搭建导入数据 回到顶部(go to top) 1.ODS层 ① 用户行为数据日志表 创建输入支持lzo压缩、输出是text,支持Json解析解析的分区表 hive (gmall)>droptableifexistsods_log;CREATEEXTERNALTABLEods_log (`line` string)...
万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS 一、数仓建模的意义,为什么要对数据仓库分层? 只有数据模型将数据有序的组织和存储起来之后,大数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。 1、分层意义 1)清晰数据结构:每一个数据分层都有它的作用域,这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。
应用层(ADS):应用层主要是各个业务方或者部门基于DWD和DWS建立的数据集市(Data Market, DM),一般来说应用层的数据来源于DW层,而且相对于DW层,应用层只包含部门或者业务方面自己关心的明细层和汇总层的数据。 该层主要是提供数据产品和数据分析使用的数据。一般就直接对接OLAP分析,或者业务层数据调用接口了 数据应用...
数据仓库1.4ODSDWDDWSDWTADS 数仓分层搭建导⼊数据 1.ODS层 ①⽤户⾏为数据⽇志表 创建输⼊⽀持lzo压缩、输出是text，⽀持Json解析解析的分区表 hive (gmall)> drop table if exists ods_log;CREATE EXTERNAL TABLE ods_log (`line` string)PARTITIONED BY (`dt` string) -- 按照时间创建分区...
DWD层是以业务过程为驱动,DWS层、DWT层和ADS层都是以需求为驱动,建宽表,按照主题去建表 数仓环境搭建 hive进行管理,计算由hive为主体计算引擎替换为tez或spark,MR很少,还有一种是由hivesql对接数据源 Hive on Spark:Hive既作为存储元数据又负责SQL的解析优化,语法是HQL语法,执行引擎变成了Spark,Spark负责采用RDD执...