数据仓库的DWS层(Data Warehouse Service Layer)是数据仓库架构中的一层,它是在DWD层的基础上进一步处理数据,提供更加灵活、高效、可扩展的数据查询和分析服务。 DWS层的主要任务是对DWD层的数据进行加工、聚合、计算和汇总,以满足各种业务需求和分析场景。在DWS层,数据模型以业务应用为中心,根据业务流程和业务需求进行...
这里解释一下DWS、DWD、DIM和TMP的作用。 DWS:轻度汇总层,从ODS层中对用户的行为做一个初步的汇总,抽象出来一些通用的维度:时间、ip、id,并根据这些维度做一些统计值,比如用户每个时间段在不同登录ip购买的商品数等。这里做一层轻度的汇总会让计算更加的高效,在此基础上如果计算仅7天、30天、90天的行为的话会...
这样我们把数仓建模的步骤、以及数仓分层思路、ODS、DIM、DWD、DWS、DWT、ADS层的设计、处理、加载等总结了一下。
CDM层通常包括三个子层:维度层(DIM)、明细数据层(DWD)和汇总数据层(DWS)。 维度层(DIM):以维度作为建模驱动,基于每个维度的业务含义,通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑,完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。 明细数据层(DWD):以业务过程作为建模驱动,基于每个具体的业务过程特点,构建最细粒度的明...
这里解释一下DWS、DWD、DIM和TMP的作用。 DWS:轻度汇总层,从ODS层中对用户的行为做一个初步的汇总,抽象出来一些通用的维度:时间、ip、id,并根据这些维度做一些统计值,比如用户每个时间段在不同登录ip购买的商品数等。这里做一层轻度的汇总会让计算更加的高效,在此基础上如果计算仅7天、30天、90天的行为的话会...
狭义ADS层;广义上指hadoop从DWD DWS ADS 同步到RDS的数据 数据集市(Data Mart),也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。 从范围上来说,数据是从企业范围的数据库、数据仓库,或者是更加专业的...
分层概念、ODS、DM、DWD、DWS和DIM是数据仓库和商业智能领域中非常重要的概念。这些概念可以帮助我们更好地理解和组织数据,从而实现更有效的商业决策。下面将详细介绍这些概念,并重点突出其中的重点词汇或短语。一、分层概念分层概念是指将数据仓库中的数据进行层次结构性的组织,以便更好地管理和使用数据。数据仓库中的...
分层概念、ODS、DM、DWD、DWS和DIM是数据仓库和商业智能领域中非常重要的概念。这些概念可以帮助我们更好地理解和组织数据,从而实现更有效的商业决策。下面将详细介绍这些概念,并重点突出其中的重点词汇或短语。 分层概念 分层概念是指将数据仓库中的数据进行层次划分,以便更好地管理和组织数据。数据仓库中的数据通常被...
数据仓库层从上到下,又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 数据细节层DWD 数据细节层:data warehouse details,DWD(数据清洗/DWI) 该层是业务层和数据仓库的隔离层,保持和ODS层一样的数据颗粒度;主要是对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值等。
这里解释一下DWS、DWD、DIM和TMP的作用。 DWS:轻度汇总层,从ODS层中对用户的行为做一个初步的汇总,抽象出来一些通用的维度:时间、ip、id,并根据这些维度做一些统计值,比如用户每个时间段在不同登录ip购买的商品数等。这里做一层轻度的汇总会让计算更加...