1、去重复函数的含义 就是在一个数据集中，首先根据条件，找到重复的数据，然后进行删除，最终保留唯一的数据集。2、excel中的操作 在excel中，删除重复项操作很简单，直接选中数据区域，然后点击“数据”菜单下的“删除重复项”。在弹出的“删除重复值”对话框，选中所有的列即可去除每行都重复的数据。下图是得出的...
2. 指定列去除重复 如果你只想根据特定的列去除重复项,可以使用subset参数。这里为了讲的更清楚一些,我们更改了B列的项目为'B': ['a','b','d','c'], # 只根据列'A'去除重复项df_unique1 = df.drop_duplicates(subset=['A'])df_unique1 3. 保留重复项默认情况下,drop_duplicates()会保留第一次出...
如果你想直接在原始DataFrame上删除数据,需要将inplace参数设置为True。 在使用drop方法时,需要明确指定要删除的行或列的标签。如果只指定了要删除的行或列的标签的一部分,可能会误删其他行或列。因此,在使用该方法时需要小心确保标签的准确性。 在使用drop_duplicates方法时,可以通过subset参数来指定根据哪些列来判断...
年龄、成绩是DataFrame对象的列索引 # 字典的值是DataFrame对象的数据 data = { '姓名': ['李四...
输入任何参数,默认情况下根据所有列删除所有的重复行 df.drop_duplicates() 结果显示删除了最后一行,因为最后一行与第1行是完全一样的。 2、drop_duplicates(keep) 如果要指定删除第一个出现的重复值则输入参数keep='last' df.drop_duplicates(keep='last') 3、drop_duplicates(subset) 如果要把价格重复的值...
#只删除某些指定列含有重复值的情况,默认情况下使用所有列 keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’(默认'first') first : Drop duplicates except for the first occurrence. #删除除第一次出现外的重复项。 last : Drop duplicates except for the last occurrence. ...
特征工程:在特征工程阶段,如果某些特征列存在重复值,可能会影响模型的训练效果。因此,可以使用dropduplicates()方法去除这些重复值。 数据探索:在进行数据探索时,如果发现数据集中存在大量的重复记录,可以使用dropduplicates()方法进行初步的数据清洗,以便更好地了解数据的分布和特征...
columns: 设置要删除的列,相当于设置labels且axis为1或columns。 level: 如果索引是多重索引,指定按多重索引中的哪个等级的索引删除,可以传入多重索引的下标或名称。 inplace: 设置是否在DataFrame本身删除数据,默认为False,在DataFrame的副本里删除数据,返回删除数据后的DataFrame。如果设置为True,则在调用drop()的Dat...
DataFrame.drop_duplicates() 方法用于删除DataFrame中的重复行。它可以基于所有列或特定列来检测重复值,并返回一个新的DataFrame或修改原始DataFrame。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.drop_duplicates方法的使用。 DataFrame.drop_duplicates(self,subset = None,keep ='first',inplace = False) ...
DataFrame 去重,指定列去重drop_duplicates importpandas as pd#创建示例 DataFramedata ={'Name': ['Alice','Bob','Alice','Charlie','Bob'],'Age': [25, 30, 25, 35, 30] } df=pd.DataFrame(data)#去重操作deduplicated_df =df.drop_duplicates()print("Original DataFrame:")print(df)print("\n...