则不返回任何值，直接在原 DataFrame 上进行修改 df.drop_duplicates(inplace=True) print("***去重...
我们来到Python环境中，通过pandas的去重函数：drop_duplicates()，下面是官方的函数说明 解释一下各个参数：subset：表示要去重的列名，默认为 None。keep：有三个可选参数，分别是 first、last、False，默认为 first，表示只保留第一次出现的重复项，删除其余重复项，last 表示只保留最后一次出现的重复项，False 则表...
1,使用 dropDuplicates 实现流数据去重 (1)dropDuplicates 方法可以用于从数据集中删除重复的行,下面是一个简单的样例: 注意: dropDuplicates 方法可以指定一个或多个列作为子集,方法将根据这些列的值来判断行是否重复。如果不指定子集参数,方法将考虑所有列。 dropDuplicates 方法不可用在聚合之后,即通过聚合得到的 Da...
python去重函数drop_duplicates() 文心快码BaiduComate 在Python中,drop_duplicates() 函数通常是用于 pandas 库中的 DataFrame 或 Series 对象,以删除重复的行或元素。下面是针对你的问题的详细回答: 解释drop_duplicates() 函数的作用: drop_duplicates() 函数用于删除 DataFrame 或 Series 中的重复行/元素,默认情况...
df.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 主要参数:subset: 输入要进行去重的列名,默认为Nonekeep: 可选参数有三个:‘first’、‘last’、 False, 默认值 ‘first’。其中,first表示: 保留第一次出现的重复行,删除后面的重复行。last表示: 删除重复项,保留最后一次出现。False表示...
excel去重使用python方法drop_duplicates去重详解 根据数据的不同情况及处理数据的不同需求,通常会分为两种情况,一种是去除完全重复的行数据,另一种是去除某几列重复的行数据,就这两种情况可用下面的代码进行处理。 1. 去除完全重复的行数据 data.drop_duplicates(inplace=True)...
})# 默认按所有列去重df.drop_duplicates()# 指定列df.drop_duplicates(subset=['brand'])# 保留最后一个重复值df.drop_duplicates(subset=['brand','style'], keep='last') 3.删除重复项后重置索引 # 方法一df.drop_duplicates(ignore_index=True)# 方法二df.drop_duplicates().reset_index(drop=True)...
drop_duplicates 方法实现对数据框 DataFrame 去除特定列的重复行,返回 DataFrame 格式数据。 一、使用语法及参数 使用语法: DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 1. 参数: subset – 指定特定的列 默认所有列 ...
函数主体包括drop_duplicates函数，主要参数有subset（指定要进行去重的列名，默认为全表），keep（可选参数，有'first'、'last'和False，'first'表示保留首次出现的重复项，'last'保留最后一次出现，False则删除所有重复项），以及inplace（默认False，决定是否直接在原数据上操作，True时会修改原数据）。...
df=df.drop_duplicates(subset=['sex'],keep='last',ignore_index=False)print(df) 总结 去重还是用的非常多的,我们技术的时候就可以先将内容去重,在根据出现的次数累加就可以了,很方便的用法,当然也有直接能处理的计数函数Counter()。有兴趣可以去试试,我会在后面经常使用这个函数的。