则不返回任何值，直接在原 DataFrame 上进行修改 df.drop_duplicates(inplace=True) print("***去重...
我们来到Python环境中，通过pandas的去重函数：drop_duplicates()，下面是官方的函数说明 解释一下各个参数：subset：表示要去重的列名，默认为 None。keep：有三个可选参数，分别是 first、last、False，默认为 first，表示只保留第一次出现的重复项，删除其余重复项，last 表示只保留最后一次出现的重复项，False 则表...
通过去重进行数据清洗数据初始 Seqno列去重查看Seqno列都有哪些值 duplicated方法 duplicated用于从上到下比较指定某一列的值,当这个值第一次出现时,返回False,当这个值和上一个比一样时,返回Truedrop_duplicates去重复drop_duplicates方法将会把这一列duplicated方法结果中为True的项删除,False的项保留。在不指定 ...
python去重函数drop_duplicates() 文心快码BaiduComate 在Python中,drop_duplicates() 函数通常是用于 pandas 库中的 DataFrame 或 Series 对象,以删除重复的行或元素。下面是针对你的问题的详细回答: 解释drop_duplicates() 函数的作用: drop_duplicates() 函数用于删除 DataFrame 或 Series 中的重复行/元素,默认情况...
df.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 主要参数: subset: 输入要进行去重的列名,默认为None keep: 可选参数有三个:‘first’、‘last’、 False, 默认值 ‘first’。其中, first表示: 保留第一次出现的重复行,删除后面的重复行。
excel去重使用python方法drop_duplicates去重详解 根据数据的不同情况及处理数据的不同需求,通常会分为两种情况,一种是去除完全重复的行数据,另一种是去除某几列重复的行数据,就这两种情况可用下面的代码进行处理。 1. 去除完全重复的行数据 data.drop_duplicates(inplace=True)...
1,使用 dropDuplicates 实现流数据去重 (1)dropDuplicates 方法可以用于从数据集中删除重复的行,下面是一个简单的样例: 注意: dropDuplicates 方法可以指定一个或多个列作为子集,方法将根据这些列的值来判断行是否重复。如果不指定子集参数,方法将考虑所有列。 dropDuplicates 方法不可用在聚合之后,即通过聚合得到的 Da...
})# 默认按所有列去重df.drop_duplicates()# 指定列df.drop_duplicates(subset=['brand'])# 保留最后一个重复值df.drop_duplicates(subset=['brand','style'], keep='last') 3.删除重复项后重置索引 # 方法一df.drop_duplicates(ignore_index=True)# 方法二df.drop_duplicates().reset_index(drop=True)...
drop_duplicates 方法实现对数据框 DataFrame 去除特定列的重复行,返回 DataFrame 格式数据。 一、使用语法及参数 使用语法: DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 1. 参数: subset – 指定特定的列 默认所有列 ...
在pandas中如何使用drop_duplicates进行去重 函数体及主要参数 函数体: df.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 主要参数: subset: 输入要进行去重的列名,默认为None keep: 可选参数有三个:‘first’、‘last’、 False, 默认值 ‘first’。其中, ...