在excel中，删除重复项操作很简单，直接选中数据区域，然后点击“数据”菜单下的“删除重复项”。在弹出的“删除重复值”对话框，选中所有的列即可去除每行都重复的数据。下图是得出的结果：3、函数介绍 我们来到Python环境中，通过pandas的去重函数：drop_duplicates()，下面是官方的函数说明 解释一下各个参数：subset...
df.drop_duplicates(inplace=True) df 可以看到,数据表默认使用‘first’参数 保留了第一次出现的重复行,因此,第1行和第13行数据被删除了。 注意了~ 大家看数据表中的索引,在我们使用drop_duplicates删除重复行时,重复行相对应的索引值也是被默认删除掉的,也就是说,索引值已经发生了变化。 那我们该如何解决这个...
1. 去除完全重复的行数据 data.drop_duplicates(inplace=True) 2. 去除某几列重复的行数据 data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) subset: 列名,可选,默认为None keep: {‘first’, ‘last’, False}, 默认值 ‘first’ first: 保留第一次出现的重复行,删除后面的重复行...
Python三行代码 删除Excel重复数据 Python删除重复数据,有一个方法可以使用 books.drop_duplicates(subset=['网站名称', '采集标题', '发贴id'], inplace=True, kee - Python的店于20240610发布在抖音,已经收获了791个喜欢,来抖音,记录美好生活!
inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项,而默认值False表示生成一个副本。 将副本赋值给dataframe: data=data.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False) 这一行代码与文章开头提到的那行代码效果等效,但是如果在该DataFrame上新增一列: ...
在数据预处理中，去重是一项基本操作，它指的是删除数据集合中的重复项，仅保留唯一的数据单元。drop_duplicates函数在pandas中提供了一种简单的方法来实现这一目标。函数主体包括drop_duplicates函数，主要参数有subset（指定要进行去重的列名，默认为全表），keep（可选参数，有'first'、'last'和False，'...
A. 执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B. 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C. 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D. 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
根据删除的对象不同,可以将df.drop()方法分为删除行和删除列两种情况。 在删除重复行时,我们可以通过指定行标签或位置来选择要删除的行。以下是使用df.drop()方法删除数据框中重复行的步骤: 导入Pandas库: 导入Pandas库: 创建一个包含重复行的数据框: 创建一个包含重复行的数据框: 使用df.drop_duplicates(...
在Pandas中,可以使用drop_duplicates()函数去除重复行。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
在使用数据处理库(如Pandas)中的`drop_duplicates()`函数时,如果你希望保留重复行中的最后一行,可以通过设置参数`keep='last'`来实现。这个参数决定了在删除重复行时保留...