则不返回任何值，直接在原 DataFrame 上进行修改 df.drop_duplicates(inplace=True) print("***去重...
通过去重进行数据清洗数据初始 Seqno列去重查看Seqno列都有哪些值 duplicated方法 duplicated用于从上到下比较指定某一列的值,当这个值第一次出现时,返回False,当这个值和上一个比一样时,返回Truedrop_duplicates去重复drop_duplicates方法将会把这一列duplicated方法结果中为True的项删除,False的项保留。在不指定 ...
})# 默认按所有列去重df.drop_duplicates()# 指定列df.drop_duplicates(subset=['brand'])# 保留最后一个重复值df.drop_duplicates(subset=['brand','style'], keep='last') 3.删除重复项后重置索引 # 方法一df.drop_duplicates(ignore_index=True)# 方法二df.drop_duplicates().reset_index(drop=True)#...
# 默认按所有列去重 df.drop_duplicates() # 指定列 df.drop_duplicates(subset=['brand']) # 保留最后一个重复值 df.drop_duplicates(subset=['brand', 'style'], keep='last') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 3.删除重复项后重置...
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)subset 参数就是设置列的，默认...
# 默认按所有列去重 df.drop_duplicates() # 指定列 df.drop_duplicates(subset=['brand']) # 保留最后一个重复值 df.drop_duplicates(subset=['brand', 'style'], keep='last') 3.删除重复项后重置索引 # 方法一 df.drop_duplicates(ignore_index=True) ...
5. 验证重复数据是否已被成功去除 通过比较去重前后的DataFrame,可以验证重复数据是否已被成功去除。如上面的示例所示,去重后的DataFrame中不再包含重复的行。 总结来说,drop_duplicates方法是Pandas中处理重复数据的一个非常强大且灵活的工具,通过合理设置参数,可以轻松地删除DataFrame中的重复行。
})# 默认按所有列去重df.drop_duplicates()# 指定列df.drop_duplicates(subset=['brand'])# 保留最后一个重复值df.drop_duplicates(subset=['brand','style'], keep='last') AI代码助手复制代码 3.删除重复项后重置索引 # 方法一df.drop_duplicates(ignore_index=True)# 方法二df.drop_duplicates().reset...
drop_duplicates()函数是Pandas中最基础的,也是最重要的去重工具,它可以非常快速、有效地删除列表中重复的元素。drop_duplicates()函数可以接受表格中多列作为参数,可以根据任意列去重,也可以在多列之间进行“逻辑与”(&&)运算,而且可以指定只返回某一个列是不是重复的值。 首先,让我们看看drop_duplicates()函数的语...
实现功能 Python数据分析实战-利用df.drop_duplicates(subset=['',''])对dataframe指定多列去重 实现...