2. 指定列去除重复 如果你只想根据特定的列去除重复项,可以使用subset参数。这里为了讲的更清楚一些,我们更改了B列的项目为'B': ['a','b','d','c'], # 只根据列'A'去除重复项df_unique1 = df.drop_duplicates(subset=['A'])df_unique1 3. 保留重复项默认情况下,drop_duplicates()会保留第一次出...
} df=pd.DataFrame(data)#在 'Name' 和 'Location' 列上进行去重deduplicated_df = df.drop_duplicates(subset=['Name','Location'])print("Original DataFrame:")print(df)print("\nDeduplicated DataFrame:")print(deduplicated_df)
drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 参数说明: subset:指定根据哪些列来判断重复值,默认为None,表示根据所有列来判断。如果指定了子集,则只要子集的这些列的数据都相同,就算重复值。 keep:设置保留重复值中的哪一个,可以设置的值有{‘first’, ‘last’, False},...
在excel中，删除重复项操作很简单，直接选中数据区域，然后点击“数据”菜单下的“删除重复项”。在弹出的“删除重复值”对话框，选中所有的列即可去除每行都重复的数据。下图是得出的结果：3、函数介绍 我们来到Python环境中，通过pandas的去重函数：drop_duplicates()，下面是官方的函数说明 解释一下各个参数：subset...
drop_duplicates(subset=None, keep=‘first’, inplace=False, ignore_index=False): subset: 设置根据列的子集来判断重复值,默认根据DataFrame的所有列来判断重复值,即所有列的数据都相同时,才算重复值。如果指定了子集,则只要子集的这些列的数据都相同,就算重复值。
1,使用 dropDuplicates 实现流数据去重 (1)dropDuplicates 方法可以用于从数据集中删除重复的行,下面是一个简单的样例: 注意: dropDuplicates 方法可以指定一个或多个列作为子集,方法将根据这些列的值来判断行是否重复。如果不指定子集参数,方法将考虑所有列。 dropDuplicates 方法不可用在聚合之后,即通过聚合得到的 Da...
df.drop_duplicates() #删除指定列重复的某些行(保留第一行) df.drop_duplicates(subset='A') #删除所有每一列都相同的重复行(保留最后一行) df.drop_duplicates(keep='last') #删除所有重复行(一个不留) df.drop_duplicates(keep=False) #以上步骤均不再原数据上更改 ...
1. df.drop_duplicates()语法 drop[drɒp]：卸载。duplicates[ˈdju:plikits]：重复。【作用】df...
1. drop_duplicates 函数的基本使用 drop_duplicates函数的基本语法如下: DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False) Python Copy subset参数用于指定需要考虑的列,默认为 None,表示考虑所有列。 keep参数用于指定在去除重复项时保留哪一项。默认为 ‘first’,表示保留第一次出现的项。如果设...
1.函数 DataFrame.duplicated(subset=None, keep=‘first’) 功能:指定列数据重复项判断; 返回:指定列,每行如果重复则为True,否则为False df.drop_duplicates(subset=None, keep=‘first’, inplace