我们来到Python环境中，通过pandas的去重函数：drop_duplicates()，下面是官方的函数说明 解释一下各个参数：subset：表示要去重的列名，默认为 None。keep：有三个可选参数，分别是 first、last、False，默认为 first，表示只保留第一次出现的重复项，删除其余重复项，last 表示只保留最后一次出现的重复项，False 则表...
小申利用Python获取的学科考试成绩数据中存在一定的重复值,他需要用drop_duplicates()对表格数据进行去重操作,以下正确的去重操作为()。 A. df.
python的drop_duplicates函数 Python的drop_duplicates函数是用来去除DataFrame中的重复行的。它可以按照所指定的列进行去重,并且可以选择保留第一次出现的重复行或者保留最后一次出现的重复行。 具体使用方法是在DataFrame对象上调用drop_duplicates方法,传入所需要去重的列名,以及keep参数来指定保留哪个重复行。例如,下面的...
python去重函数drop_duplicates() 文心快码BaiduComate 在Python中,drop_duplicates() 函数通常是用于 pandas 库中的 DataFrame 或 Series 对象,以删除重复的行或元素。下面是针对你的问题的详细回答: 解释drop_duplicates() 函数的作用: drop_duplicates() 函数用于删除 DataFrame 或 Series 中的重复行/元素,默认情况...
Python Pandas TimedeltaIndex.drop_duplicates Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。_Pandas _是这些包中的一个,使导入和分析数据变得更加容易。Pandas TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数返回去除重复值的索引
python # 导入pandas库 import pandas as pd # 读取csv文件 df = pd.read_csv('data.csv') # 去除重复行 df.drop_duplicates()发布于 3 月前 本站已为你智能检索到如下内容,以供参考: 🐻 相关问答 6 个 1、python数组去重,去除后面重复的,不改变原数组顺序 2、list中查询的数据重复,如何去重并且数据...
1、drop_duplicates() 输入任何参数,默认情况下根据所有列删除所有的重复行 df.drop_duplicates() 结果显示删除了最后一行,因为最后一行与第1行是完全一样的。 2、drop_duplicates(keep) 如果要指定删除第一个出现的重复值则输入参数keep='last' df.drop_duplicates(keep='last') 3、drop_duplicates(subset)...
平时我们的操作中可能只是简单地将重复的行删除掉,不需要标记再筛选,太麻烦。那就使用drop_duplicates。 这样门店重复的就直接删除了。 跟duplicated一样,将列名放进括号里面可以作为判断重复的依据; 如果要保留后一个重复值,需要加参数keep='last'。 而如果想直接将原数据修改,需要加参数inplace=True。发布...
python去重和保留重复值⽅法duplicated和drop_duplicates import pandas as pd 1.duplicated 保留重复值 源码默认标记重复的第⼀个为不重复第，duplicated(keep='first')# duplicated 标记重复值，若想第⼀次出现和最后⼀次出现不标记那么在参数keep填充相应的参数，如果想标记全部出现的重复值，那么keep=False ani...
python drop 条件 python中drop_duplicates,pandas主要有三个用来删除的函数,.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下.drop()删除行、列.drop_duplicates()删除重复数据.dropna()删除空值(所在行、列)为避免篇幅太长,将其分为两部分,不想看参数介绍的可以直