python去重函数drop_duplicates() 文心快码BaiduComate 在Python中,drop_duplicates() 函数通常是用于 pandas 库中的 DataFrame 或 Series 对象,以删除重复的行或元素。下面是针对你的问题的详细回答: 解释drop_duplicates() 函数的作用: drop_duplicates() 函数用于删除 DataFrame 或 Series 中的重复行/元素,默认情况...
小申利用Python获取的学科考试成绩数据中存在一定的重复值,他需要用drop_duplicates()对表格数据进行去重操作,以下正确的去重操作为()。 A. df.
>>> df.drop_duplicates(subset=['brand']) brand style rating 0 Yum Yum cup 4.0 2 Indomie cup 3.5 例3:根据brand和style两列进行去重,保留最后一次出现的行。 >>> df.drop_duplicates(subset=['brand', 'style'], keep='last') brand style rating 1 Yum Yum cup 4.0 2 Indomie cup 3.5 4 Ind...
1. 去除完全重复的行数据 data.drop_duplicates(inplace=True) 2. 去除某几列重复的行数据 data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) subset: 列名,可选,默认为None keep: {‘first’, ‘last’, False}, 默认值 ‘first’ first: 保留第一次出现的重复行,删除后面的重复行...
drop_duplicates 去除重复值 源码默认保留第⼀个，可⽤inplace 直接修改数据源drop_duplicates(keep='first', inplace=False)# drop_duplicates 去除重复值，若想保留第⼀次出现或者保留最后⼀次出现，那么在参数keep填充相应的参数 animals_d1 = animals.drop_duplicates(keep='first')print(animals_d1)animal...
drop_duplicates 去除重复值 源码默认保留第一个,可用inplace 直接修改数据源drop_duplicates(keep='first', inplace=False) # drop_duplicates 去除重复值,若想保留第一次出现或者保留最后一次出现,那么在参数keep填充相应的参数 animals_d1 = animals.drop_duplicates(keep='first') ...
2 Indomie cup 3.5 3 Indomie pack 15.0 4 Indomie pack 5.0 df.drop_duplicates() brand style rating 0 Yum Yum cup 4.0 2 Indomie cup 3.5 3 Indomie pack 15.0 4 Indomie pack 5.0 # 按照指定的列检查去重df.drop_duplicates(subset=['brand']) ...
df_deduplicated=df.drop_duplicates()# 去掉重复的行print("\n去重后的数据:")print(df_deduplicated)# 输出去重后的数据 1. 2. 3. 第四步:删除指定列 接下来,我们需要删除某一列。假设我们不需要“City”这一列,可以用以下语句实现: AI检测代码解析 ...
用Pandas库中的..如题,以下是相关部分代码。用下面的代码得到的结果是带有重复行的,这意味着drop_duplicates()没有起作用。程序执行完成后,我再单独执行去重的语句,结果又是正确的。不知道问题出在哪里。求大神
python去重:令人迷惑的duplicated和drop_duplicates() 我姓许啊关注IP属地: 北京 2020.04.21 15:23:54字数9阅读226 https://blog.csdn.net/weixin_43852674/article/details/87717191©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者 0人点赞 python 更多精彩内容,就在简书APP "小礼物走一走,来简书关注我"赞赏...