df.drop_duplicates() 则通常用于数据去重,即剔除数据集中的重复值。官方解释很详细,下面做一些解读。 官方解释:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html#pandas.DataFrame.drop_duplicates DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=Fa...
小申利用Python获取的学科考试成绩数据中存在一定的重复值,他需要用drop_duplicates()对表格数据进行去重操作,以下正确的去重操作为()。 A. df.
df.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False)参数说明: keys:要设置为索引的列名或列名列表。 drop:是否在设置索引后删除原列,默认为True。如果为False,则原列将保留在DataFrame中。 append:是否将指定的列追加到现有索引中,默认为False。如果为True,则将指定的列添加到现有索引中。 inplace:是...
# 删除重复值 DataFrame.drop_duplicates() import pandas as pd df = pd.DataFrame([['x','x',1],['x','x',1],['z','x',2]], columns = ['A','B','C']) # 删除重复行 res1 = df.drop_duplicates() # 删除指定列 res2 = df.drop_duplicates(subset = ['A']) # 保留最后一个 ...
drop_duplicates()是dropDuplicates()的别名。 https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/py ... 你可以调用reset_index然后再调用reset_index然后再调用reset_index : In [304]: df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(5,3), index=list('aabcd')) ...
聊聊python中令⼈迷惑的duplicated和 drop_duplicates（）⽤法 前⾔ 在算face_track_id map有感：开始验证 data={'state':[1,1,2,2,1,2,2,2],'pop':['a','b','c','d','b','c','d','d']} frame=pd.DataFrame(data)frame frame.shape $ (8,2)# 说明duplicated()是对整⾏进⾏...
drop_duplicates 在熊猫中不起作用? 我的代码的目的是导入 2 个 Excel 文件,比较它们,并将差异打印到一个新的 Excel 文件中。 但是,在连接所有数据并使用drop_duplicates函数后,代码被控制台接受。但是,当打印到新的 excel 文件时,重复项仍然保留在一天之内。
用Pandas库中的..如题,以下是相关部分代码。用下面的代码得到的结果是带有重复行的,这意味着drop_duplicates()没有起作用。程序执行完成后,我再单独执行去重的语句,结果又是正确的。不知道问题出在哪里。求大神
单选题以下关于drop_duplicates函数的说法中错误的是 。; 仅对; 仅支持单一特征的数据去重; 数据重复时默认保留第一个数据; 该函数不会改变原始数据排列
百度试题 结果1 题目在数据清洗过程中,哪一种方法常用来删除重复记录? A. SQL查询 B. Python Pandas库中的drop_duplicates方法 C. Excel中的删除重复项功能 D. R语言中的unique函数 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏