我们来到Python环境中，通过pandas的去重函数：drop_duplicates()，下面是官方的函数说明 解释一下各个参数：subset：表示要去重的列名，默认为 None。keep：有三个可选参数，分别是 first、last、False，默认为 first，表示只保留第一次出现的重复项，删除其余重复项，last 表示只保留最后一次出现的重复项，False 则表...
df = pd.DataFrame(data)# 删除重复行,保留第一次出现的行df_no_duplicates = df.drop_duplicates() print(df_no_duplicates) 2)基于特定列删除重复行 importpandasaspd# 创建示例DataFramedata = {'A': [1,2,2,3,4,4,5],'B': ['a','b','b','c','d','d','e']} df = pd.DataFrame(d...
1、drop_duplicates() 输入任何参数,默认情况下根据所有列删除所有的重复行 df.drop_duplicates() 结果显示删除了最后一行,因为最后一行与第1行是完全一样的。 2、drop_duplicates(keep) 如果要指定删除第一个出现的重复值则输入参数keep='last' df.drop_duplicates(keep='last') 3、drop_duplicates(subset)...
df.drop_duplicates(keep="first")# This is the default behaviourA B C02421999 请注意第一次出现的重复项是如何保持原样的。 只保留最后一次出现的情况 df.drop_duplicates(keep="last") A B C19992242 请注意最后一次出现的重复项是如何保持原样的。 删除所有出现的情况 df.drop_duplicates(keep=False) ...
最近在使用Python的Pandas库处理数据，发现一个问题，在使用DataFrame的drop_duplicates()方法去重的时候，...
PandasSeries.drop_duplicates()函数返回一个序列对象,该序列对象具有从给定序列对象中删除的重复值。 用法:Series.drop_duplicates(keep=’first’, inplace=False) 参数: keep:{'first','last',False},默认为'first' inplace:如果为True,则就地执行操作并返回None。
python数据分析-drop_duplicates函数和unique函数介绍及注意 浏览前任留下的代码,发现第一条用了drop_duplicates函数,紧接着用了unique函数,所以记录一下两个函数的用法。 一、pandas.DataFrame.drop_duplicates 参数: subset: 列标签,可选 keep: {‘first’, ‘last’, False}, 默认值 ‘first’ fi...python...
python pandas dataframe 的去重函数 ([1,1,2,2])#列表型 #data = DataFrame({'k':[1,1,2,2]})#字典型 DataFrame的duplicated方法返回一个布尔型Series,表示各行是否重复行。而 drop_duplicates方法,它用于返回一个移除了重复行的DataFrame 这两个方法会判断全部列,你也可以指定部分列进行重复项判段。
Python 之 Pandas merge() 函数、set_index() 函数、drop_duplicates() 函数和 tolist() 函数 import numpy as npimport pandas as pd 为了方便维护,数据在数据库内都是分表存储的,比如用一个表存储所有用户的基本信息,一个表存储用户的消费情况。
Python Pandas TimedeltaIndex.drop_duplicates Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。_Pandas _是这些包中的一个,使导入和分析数据变得更加容易。Pandas TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数返回去除重复值的索引