inplace:同drop()。是否在原始DataFrame上删除数据,默认为False,即在副本中删除。如果设置为True,则在调用drop_duplicates的DataFrame本身执行删除,返回值为None。 ignore_index:设置是否忽略行索引,默认为False,去重后的结果的行索引保持原索引不变。如果设置为True,则重置行索引为默认的整数索引。注意事项:在使用drop...
duplicates[ˈdju:plikits]:重复。 【作用】 df.drop_duplicates()的作用是从DataFrame中删除重复的行。 【语法】 df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) df表示一个具体的DataFrame对象。 .英文小圆点。 drop_duplicates是方法名,作用是删除DataFrame对象中的重复行。 【参数】 subset[...
如果inplace参数设置为False(默认值),则drop_duplicates函数会返回一个新的DataFrame,其中去除了重复的行,原DataFrame保持不变。 如果inplace参数设置为True,则drop_duplicates函数会直接修改原DataFrame,删除重复的行,并且不返回任何值(返回值为None)。 通过以上解释和示例代码,你应该能够清楚地了解drop_duplicates函数在p...
如果你想要删除所有重复项,可以将keep参数设置为False。 # 删除所有重复项df_unique3 = df.drop_duplicates(subset=['A'],keep=False)df_unique3 5. 原地操作 如果你不想创建一个新的DataFrame,而是想在原地修改原始DataFrame,可以使用inplace=True参数。 # 在原地去除重复行df.drop_duplicates(subset=['A'],...
df = pd.DataFrame(data) # 删除重复行并保留第一次出现的重复行 df_dropped = df.drop_duplicates(keep='first') print(df_dropped) # 删除重复行并保留最后一次出现的重复行 df_dropped = df.drop_duplicates(keep='last') print(df_dropped) # 删除所有重复行 df_dropped = df.drop_duplicates(keep=...
df.drop_duplicates(subset=['item','price']) 4、drop_duplicates(inplace) 若要将删除后的结果保留,则设置inplace=True。原来的df则替换成删除重复值后的DataFrame。 df.drop_duplicates(subset='category',inplace=True) df 5、drop_duplicates(ignore_index) 若需要重置索引,则设置ignore_index=True...
importpandas as pd#创建示例 DataFramedata ={'Name': ['Alice','Bob','Alice','Charlie','Bob'],'Age': [25, 30, 25, 35, 30] } df=pd.DataFrame(data)#去重操作deduplicated_df =df.drop_duplicates()print("Original DataFrame:")print(df)print("\nDeduplicated DataFrame:")print(deduplicated...
Dataframe的drop_duplicates方法用于删除重复的行。以下是关于drop_duplicates方法的详细解释：主要功能：返回删除重复行后的DataFrame。主要参数：subset：用于指定识别重复项的列名或列名序列。默认情况下，使用所有列进行判断。keep：指定保留哪一行。默认值为’first’，表示保留第一次出现的行。其他...
drop_duplicates()函数是一个非常实用的函数,它用于在数据框(DataFrame)中删除重复的行。这个函数在处理大量数据时特别有用,因为重复的数据可能会导致数据分析结果的不准确。 在使用drop_duplicates()函数时,有几个重要的参数需要考虑。首先是axis,它决定了函数在哪个维度上执行操作。如果axis=0,那么函数将在行级别上...
pd_data=pd.DataFrame(data=data)print(pd_data)t=pd_data.drop_duplicates(subset=['c','b'],keep='last',inplace=False)print(t) 说明: keep='first'表示保留第一次出现的重复行,是默认值。keep另外两个取值为"last"和False,分别表示保留最后一次出现的重复行和去除所有重复行。 inplace=True表示直接...