使用drop方法结合axis=1参数(表示操作的是列)来删除这些列。 python # 删除重复列 df_unique = df.drop(columns=duplicate_columns) print("删除重复列后的DataFrame:") print(df_unique) 返回处理后的DataFrame: 上述步骤完成后,df_unique即为处理后的DataFrame,其中不包含任何重复列。 完整的代码示例如下: pyt...
**方法1:使用`loc`索引和`drop()`函数** 我们可以使用`loc`方法选择唯一的列名,之后使用`drop()`函数删除其他重复列。 ```python # 删除重复列,保留第一个出现的列 df = df.loc[:, ~df.columns.duplicated()] print("DataFrame after dropping duplicates:\n", df) ``` **方法2:使用`groupby()`方...
**方法1:使用`loc`索引和`drop()`函数** 我们可以使用`loc`方法选择唯一的列名,之后使用`drop()`函数删除其他重复列。 ```python # 删除重复列,保留第一个出现的列 df = df.loc[:, ~df.columns.duplicated()] print("DataFrame after dropping duplicates:\n", df) ``` **方法2:使用`groupby()`方...
Drop Duplicate Columns of Pandas Keep = First You can useDataFrame.duplicated() without any arguments todrop columnswith the same values on all columns. It takes default valuessubset=Noneandkeep=‘first’. The below example returns four columns after removing duplicate columns in our DataFrame. #...
Duplicate columns: Index(['A'], dtype='object') 1. 2. 3. 通过上述代码,我们可以识别出DataFrame中存在的重复列名。 删除重复列的方法 一旦确认了哪些列名重复,我们可以选择保留其中一个列,并删除其他重复列。以下介绍几种常见的删除重复列的方法。
for identifying duplicates, by default use all of the columns keep : {‘first’, &lsquo pandas中DataFrame中删除重复值的两种用法 、 drop_duplicate方法去查看重复行里面的值drop_duplicates返回的是DataFrame,内容是duplicated返回数组中为False的部分: 若想查看duplicated和drop_duplicates观测到的值则需要在...
df=df.drop('Salary',axis=1)print("删除特定列后的 DataFrame:")print(df) 1. 2. 3. 在上述代码中,axis=1表示我们正在处理的是列。 5. 使用函数封装删除过程 为了方便以后的使用,可以将这些操作封装到一个函数内: defremove_duplicate_columns(dataframe):returndataframe.loc[:,~dataframe.columns.duplicat...
DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False) Return DataFrame with duplicate rows removed, optionally only considering certain columns. Indexes, including time indexes are ignored. Parameters: subset : column label or sequence of labels, optional Only consider certain ...
Given a Pandas DataFrame, we have to remove duplicate columns. Removing duplicate columns in Pandas DataFrame For this purpose, we are going to usepandas.DataFrame.drop_duplicates()method. This method is useful when there are more than 1 occurrence of a single element in a column. It will re...
基于一列删除 Python3 # remove duplicate rows based on college # column dataframe.dropDuplicates(['college']).show() Output: 基于多列的拖放 Python3 # remove duplicate rows based on college # and ID column dataframe.dropDuplicates(['college', 'student ID']).show() Output:发表...