DataFrame.drop_duplicates 方法用于删除 DataFrame 中的重复行。 DataFrame.drop_duplicates 方法的基本语法如下: python DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) subset:可选参数,指定考虑哪些列来判断重复,默认为所有列。可以传入一列或多列的列名列表(作为字符串...
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep=‘first’, inplace=False) 参数 subset: 列标签,可选 keep: {‘first’, ‘last’, False}, 默认值 ‘first’ first: 删除第一次出现的重复项。 last: 删除重复项,除了最后一次出现。 False: 删除所有重复项。 inplace:布尔值,默认为 False,是否删除重复项或...
df=pd.DataFrame({'name':['张丽华','李诗诗','王语嫣','赵飞燕','阮玲玉'],'sex':['girl','woman',np.nan,'girl','woman'],'age':[22,np.nan,16,np.nan,27]})print(df)print("---drop_duplicates---")# drop_duplicates使用 df=df.drop_duplicates(subset=['age'])print(df) 数据中...
importpandas as pd#创建示例 DataFramedata ={'Name': ['Alice','Bob','Alice','Charlie','Bob'],'Age': [25, 30, 25, 35, 30] } df=pd.DataFrame(data)#去重操作deduplicated_df =df.drop_duplicates()print("Original DataFrame:")print(df)print("\nDeduplicated DataFrame:")print(deduplicated...
Dataframe的drop_duplicates方法用于删除重复的行。以下是关于drop_duplicates方法的详细解释：主要功能：返回删除重复行后的DataFrame。主要参数：subset：用于指定识别重复项的列名或列名序列。默认情况下，使用所有列进行判断。keep：指定保留哪一行。默认值为’first’，表示保留第一次出现的行。其他...
drop_duplicates() 方法用于从 DataFrame 中删除重复的行。语法：DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)subset (可选): 列表形式，指定需要考虑的列来判断是否为重复项。keep (可选): 控制哪一行被认为是重复的。默认值 'first' 表示除了第一行外的其他重复行都会被删除；如果...
在Python中,可以使用pandas库进行数据分析和处理。要删除具有相同索引值的多个行,可以使用pandas的drop_duplicates()方法。 drop_duplicates()方法用于删除DataFrame中重复的行。默认情况下,它会删除所有列的完全重复的行,但也可以指定特定列来判断是否重复。以下是完善且全面的答案: ...
.drop_duplicates(keep='first')#keep='last',保留后面的值frame.drop_duplicates(keep='last')#只保留重复值pd.concat([frame.drop_duplicates(), frame.drop_duplicates(keep=False)]).drop_duplicates(keep=False)#根据指定列去重frame.drop_duplicates(['k1'])#根据指定某几列去重frame.drop_duplicates(['...
**方法1:使用`loc`索引和`drop()`函数** 我们可以使用`loc`方法选择唯一的列名,之后使用`drop()`函数删除其他重复列。 ```python # 删除重复列,保留第一个出现的列 df = df.loc[:, ~df.columns.duplicated()] print("DataFrame after dropping duplicates:\n", df) ...
在Pandas Dataframe中删除列中的重复字符串,可以使用drop_duplicates()方法。该方法可以用于删除指定列中的重复值,并返回一个新的Dataframe。 具体操作步骤如下: 首先,导入Pandas库并读取数据到Dataframe中。例如,使用以下代码读取名为df的Dataframe: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd df = pd.read_csv('data...