pandas drop_duplicates按特定列去重 drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据,去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。 subset : column label or sequence of labels...;first’删除重复项并保留第一次出现的项 inplace : boolean, default False 是直接在原来数据上修改还是保留一个副本 ...
subset : column label or sequence of labels, optional Only consider certain columns for identifying duplicates, by default use all of the columns keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ first : Drop duplicates except for the first occurrence. last : Drop duplicates except for...
By usingpandas.DataFrame.T.drop_duplicates().Tyou can drop/remove/delete duplicate columns with the same name or a different name. This method removes all columns of the same name beside the first occurrence of the column and also removes columns that have the same data with a different colu...
Pandas 数据结构 - DataFrame DataFrame 是 Pandas 中的另一个核心数据结构,类似于一个二维的表格或数据库中的数据表。 DataFrame 是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值)。 DataFrame 既有行索引也有列索引,它可以被看做由 Series 组成的字典(共同用一个...
#df.drop_duplicates(subset = '列名',keep='first')print(df)df.drop_duplicates()#默认删除任何重复的字段 删除标题中含有以下字段的数据 df=df[~df['b'].str.contains('[路]')]#可以使用正则表达式print(df) 2.3 选择 2.3.1 常规选择 importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame({'A':1.,'B'...
返回当前DataFrame中不重复的Row记录。该方法和接下来的dropDuplicates()方法不传入指定字段时的结果相同。 示例: jdbcDF.distinct() 1 1 结果, (2)dropDuplicates:根据指定字段去重 根据指定字段去重。类似于select distinct a, b操作 示例: jdbcDF.dropDuplicates(Seq("c1")) ...
6.2 dropDuplicates:根据指定字段去重 --- 7、 格式转换 --- pandas-spark.dataframe互转 转化为RDD --- 8、SQL操作 --- --- 9、读写csv --- 延伸一:去除两个表重复的内容 参考文献 1、--- 查 --- — 1.1 行元素查询操作 — 像SQL那样打印列表前20元素 show函数...
方法描述DataFrame.add_prefix(prefix)添加前缀DataFrame.add_suffix(suffix)添加后缀DataFrame.align(other[, join, axis, level, …])Align two object on their axes with theDataFrame.drop(labels[, axis, level, …])返回删除的列DataFrame.drop_duplicates([subset, keep, …])Return DataFrame with duplicate...
>>>data.drop_duplicates(['k1']) #删除k1列的重复数据 k1 k2 0 one 1 3 two 3 >>>data.drop_duplicates(['k1'],keep='last') k1 k2 2 one 2 6 two 4 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. ...
subset– Default isNone. Specifies the column(s) to consider for identifying duplicates. IfNone, it considers all columns. keep– first: Drop duplicates except for the first occurrence. last: Drop duplicates except for the last occurrence. ...