DataFrame.drop_duplicates 方法用于删除 DataFrame 中的重复行。 DataFrame.drop_duplicates 方法的基本语法如下: python DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) subset:可选参数,指定考虑哪些列来判断重复,默认为所有列。可以传入一列或多列的列名列表(作为字符串...
importpandas as pd#创建示例 DataFramedata ={'Name': ['Alice','Bob','Alice','Charlie','Bob'],'Age': [25, 30, 25, 35, 30] } df=pd.DataFrame(data)#去重操作deduplicated_df =df.drop_duplicates()print("Original DataFrame:")print(df)print("\nDeduplicated DataFrame:")print(deduplicated...
DataFrame去重drop_duplicates frompandasimportDataFrameimportpandas as pd frame= DataFrame({"k1": ["one"]*3+["two"]*4,"k2": [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5]})#检查是否重复frame.duplicated()#去重,生成新的DataFrameframe.drop_duplicates()#去重,inplace=True对原DataFrame进行操作frame.drop_duplicates...
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep=‘first’, inplace=False) 参数 subset: 列标签,可选 keep: {‘first’, ‘last’, False}, 默认值 ‘first’ first: 删除第一次出现的重复项。 last: 删除重复项,除了最后一次出现。 False: 删除所有重复项。 inplace:布尔值,默认为 False,是否删除重复项或...
Dataframe的drop_duplicates方法用于删除重复的行。以下是关于drop_duplicates方法的详细解释：主要功能：返回删除重复行后的DataFrame。主要参数：subset：用于指定识别重复项的列名或列名序列。默认情况下，使用所有列进行判断。keep：指定保留哪一行。默认值为’first’，表示保留第一次出现的行。其他...
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) subset考虑重复发生在哪一列,默认考虑所有列,就是在任何一列上出现重复都算作是重复数据 keep 包含三个参数first, last, False,first是指,保留搜索到的第一个重复数据,之后的都删除;last是指,保留搜索到的最后一个重复数据,之前的搜索到的...
# 在原 DataFrame 上直接删除重复行df.drop_duplicates(inplace=True)print(df) AI代码助手复制代码 输出结果: ABC0159126103371144812 AI代码助手复制代码 在这个例子中,原 DataFramedf被直接修改,删除了重复行。 2.6 重新索引 DataFrame 在删除重复行后,DataFrame 的索引可能会变得不连续。如果希望重新索引 DataFrame,...
Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) drop_duplicates函数 函数语法: data.drop_duplicates(subset=['a','b','b'],keep='first',inplace=True) 函数参数: subset:表示要进去重的列名,默认为 None。 keep:有三个可选参数,分别是 first、last、False,默认为 first,表示只保留...
drop_duplicates方法的主要形式是drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False)，它的功能是返回删除重复行后的DataFrame。参数解析:- subset：该参数可以是列名或列名序列，用于识别重复项，默认情况下它将使用所有列进行判断。返回值解释：默认情况下，它会返回删掉重复...
这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据,去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) subset : column label or sequence of labels, optional 用来指定特定的列,默认所有列 ...