如果要重命名多个列名,可以在mutate()函数中使用多个rename()函数。以下是一个示例代码,演示如何将数据框列表df_list中名为"column1"和"column2"的列名分别重命名为"new_column1"和"new_column2": 代码语言:txt 复制df_list <- lapply(df_list, function(df) { df %>% mutate(new_column1 ...
使用rename函数为部分列重命名,格式:新名 = 旧名 使用rename_with(.data, .fn, .cols)函数为选中cols采用函数fn对列重命名 代码演示 economics %>% set_names(paste0("x",1:6)) %>% head(n =10) economics %>% rename(日期 =date) %>% head(n =10) economics %>% rename_with( ~ paste0("...
rename() 方法 rename() 函数用于更改列名。这可以通过以下语法来完成- 重命名(dataframeName, newName=oldName) 例子: 在此示例中,我们将 stats dataframe中的列名“runs”更改为“runs_scored”。 R实现 # import dplyr package library(dplyr) # create a data frame stats <- data.frame(player=c('A'...
2.arrange()将实例重新排列。 3. select()和rename():根据它们的变量名选择变量。 4.mutate()和transmute():添加新的变量,这些变量是现有变量的函数。 5.summarise():将多个值压缩为一个值。 6. sample_n()和sample_frac():获得一个随机样本。 fliter():过滤行 fliter()允许你从数据框中选择出一个多行...
函数简介 功能: 给一个文件重命名 用 法: int rename(char *oldname, char *newname);...
rename(var = varxx, var2 = varxx2) %>% my_fun(., .group_var = c('var1', 'var2'), .arrange_var = c('var1', 'var3')) 反正思想就是利用管道函数特性,在函数前,函数后增加转换逻辑。如果又发现共性的地方,就又可以将其封装成新的函数,然后再链式调用。
# rename function as.data.frame(Contains_ID) # rename the new name must at the left after_rename <- rename(Contains_ID, ooID = orderid, ooID = customerid, ooCAID = campaignid) head(Contains_ID,5) # A tibble: 5 × 3 # orderid customerid campaignid ...
rename(sex=gender) # 5 数据的合并操作 # 5.1 横向合并 # 使用bind_rows函数 df1<-df%>% slice_head(n=2) df2<-dplyr::bind_rows(list(df,df1))%>% as.data.frame df2 # 5.2 纵向合并 df3<-data.frame( id=c(12,13), score=c(80,90) ...
rename_,select,select_;slice,slice_;summarise,summarise_,summarize,summarize_ Examples arrange(mtcars,cyl,disp) arrange(mtcars,desc(disp)) 6as_data_frame as.tbl_cubeCoerceanexistingdatastructureintoatbl_cube Description Coerceanexistingdatastructureintoatbl_cube Usage as.tbl_cube(x,...) ##S3metho...
rename(dftbl,x1 = x,y1 = y) 1 1 5.数据排序 数据预处理的过程中往往也需要按某些变量进行排序:arrange()函数实现语法: arrange(.data,…) arrange()函数默认以某个变量进行升序,如需降序则desc(var_name) arrange(dftbl,y) # y变量升序arrange(dftbl,desc(y)) #降序操作 ...