rename(dataframe,new_columnname=old_column,...,name,new_columnname=old_columnname)其中dataframe是输入的数据框架,new_columnname是列的新名称,old_columnname是列的旧名称。示例: R程序重命名单列# load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns # id,name and address data1=data...
在dplyr中,使用另一个列名作为引用重命名列可以通过rename()函数实现。rename()函数用于修改数据框中的列名,可以接受一个参数,即一个命名向量,其中向量的名字是原始列名,向量的值是新的列名。 下面是一个示例代码,演示了如何使用dplyr的rename()函数来使用另一个列名作为引用重命名列: 代码语言:txt 复制 library(dp...
表的名称是dt。我试过以下几点: selected_columns <- dt[,colnames] 但是这个,不起作用了,我出了个错误。然而,当我尝试以下方法时,它是有效的: selected_columns <- dt[,c("cost1", "cost2", "c 浏览3提问于2022-03-15得票数 1 回答已采纳 1回答 如何基于2列合并R上的2个数据帧? 、、、...
data1=rename(data1,first_name=name) print(data1) print("===") # rename the address column with city rename(data1,city=address) 输出: 示例:R 程序重命名多个列 R实现 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns id,name # and address data1=data.frame(id=c(1,...
rename_with() 用于更改列的大小写。 大写:要转换为大写,将数据帧的名称和 toupper 一起传递给函数,该函数告诉函数将大小写转换为大写。 句法: rename_with(dataframe,toupper) Where, dataframe is the input dataframe and toupper is a keyword that converts all columns to upper ...
R语言 dplyr rename R语言实战 1.R语言入门操作 1.1、目的 掌握R语言的基本操作 掌握R语言的基本运算 掌握R语言存取数据的办法 1.2、使用 如果是虚拟机环境:首先打开终端:输入R进入R环境 如果是windows环境:点击对应的客户端软件即可 cd ~ R 1. 2.
Error in rename(., age = Characteristics..age., genotype = Characteristics..genotype.) : object 'Characteristics..age.' not foundWhich doesn't make sense since columns exist in the data frame:pData(raw_data)$Characteristics..genotype.
rename()重命名列 mutate()新增一列 summarise() 将多个值压缩为一个值。 sample_n()并sample_frac()随机抽样。 用以下内容过滤行 filter() filter()允许您选择数据框中的行的子集。像所有单个动词一样,第一个参数是tibble(或数据框)。第二个参数和后续参数引用该数据框中的变量,选择表达式为的行TRUE #例如...
rename(tail_num = tailnum) #> # A tibble: 336,776 × 19 #> year month day dep_time sched_dep_time dep_delay arr_time sched_arr_time #> <int> <int> <int> <int> <int> <dbl> <int> <int> #> 1 2013 1 1 517 515 2 830 819 ...
> rename_all <- function(df, fun){ setNames(df, fun(names(df))) } > df <- data_frame( XX = 1:10, YY=letters[1:10]) > df %>% rename_all(tolower) # A tibble: 10 x 2 xx yy <int> <chr> 1 1 a 2 2 b 3 3 c 4 4 d 5 5 e 6 6 f 7 7 g 8 8 h 9 9 i...