双数组Trie树（double-array Trie, DAT)是一种Trie树的高效实现，兼顾了查询效率和空间存储。DAT本质是...
双数组字典树(Double-Array Trie,简称DAT或者Darts)就是这样一种状态转移复杂度为常数的数据结构。双数组字典树由日本人Jun-IchiAoe于1989 年提出它由base[]和check[]两个数组构成,又简称双数组。是一种高效的字典树数据结构,它将字符串映射为整数值,常用于字符串匹配、字符串检索和词频统计等领域。它的原理基于...
s、t 表示DAT上的一种状态、base数组中的元素,实际上就是Trie上的一个个节点,这个节点上包含很多信息,创建过Trie树的同学知道,Trie树节点上一般包含:属性值value(可以用来记录词性)、叶子节点标记flag(是否为词语的未字符)、子节点数组(用来存储子节点的信息)等等 1.2 base数组中存储的是什么? base数组维护的是各...
学习HanLP时,碰到了 双数组字典树(Double-Array Trie)的概念,网上找了好多贴子,花了好久才整明白,结合看过的帖子重新做个梳理。 双数组字典树(Double-Array Trie,简称DAT或者Darts)就是这样一种状态转移复杂度为常数的数据结构。双数组字典树由日本人Jun-IchiAoe于1989 年提出它由base[]和check[]两个数组构成,...
使用DoubleArrayTrie 的 Python 包进行高效词典匹配 在自然语言处理(NLP)、搜索引擎、拼写检查和其他许多应用程序中,字典(词典)查找是一个基本而重要的任务。为了高效地进行字典查找,很多开发者选择算法数据结构,如 Trie(前缀树)。DoubleArrayTrie(简称 DAT)是一种基于 Trie 的数据结构,它通过使用一维数组快速实现单词...
双数组字典树(Double-Array Trie,简称DAT或者Darts)就是这样一种状态转移复杂度为常数的数据结构。双数组字典树由日本人Jun-IchiAoe于1989 年提出它由base[]和check[]两个数组构成,又简称双数组。是一种高效的字典树数据结构,它将字符串映射为整数值,常用于字符串匹配、字符串检索和词频统计等领域。它的原理基于...
DAT 是Trie的一个数组上的实现。Trie是一棵树。而树是一类特殊的状态图。 图的每个结点可以是一个状态,从树的父结点跳到子结点,就是从一个状态跳到另一个状态。跳转时需要检查输入的符号symbol,跳转时也可能会附带代价weight,所以跳转可以当成图上的一条边Arc。通过这个跳转,我们抵达下一个状态,一个状态可能有...
Double-Array Trie源码解析:0.特别说明: DAT中的节点信息如下: [java] privatestaticclassNode { intcode; intdepth; intleft; intright; } code: 代表节点字符的编码。如:'a'.code = 97 depth: 代表节点所在树的深度。root.depth = 0 left: 代表节点的子节点在字典中范围的左边界 ...
DoubleArrayTriedat=newDoubleArrayTrie(); System.out.println("是否错误: "+dat.build(words)); System.out.println(dat); List<Integer>integerList=dat.commonPrefixSearch("一举成名天下知"); for(intindex:integerList) { System.out.println(words.get(index)); ...
finalcharcharArray[]=text.toCharArray(); longstart; // 构建ACDAT AhoCorasickDoubleArrayTrie<String>acdat=newAhoCorasickDoubleArrayTrie<>(); acdat.build(map); // 构建DAT DoubleArrayTrie<String>dat=newDoubleArrayTrie<>(); dat.build(map); ...