Trie是一种常见的数据结够,可以实现前缀匹配(hash是不行的),而且对于词典搜索来说也是O(1)的时间复杂度,虽然比不上Hash,但是空间会省不少。 Trie树主要应用在信息检索领域,非常高效。今天我们讲Double Array Trie,请先把Trie树忘掉,把信息检索忘掉,我们来讲一个确定有限自动机(deterministic finite autom
AOE在论文中详细介绍了Double-Array的增加,变更,删除条目的操作算法,相较于通俗的Trie实现,要复杂的多得多,本文我也仅仅是将自己对Double-Array的一点浅显理解写出来而已,实际上Double-Array是一个相当复杂的数据结构,他只能在某些应用场合替代普通的Trie结构,以后如果条件允许,我还会将Double-Array的更多细节一一介绍。
在Double Array Trie中,base 和 check 通常表示Trie树的两种状态。 base数组:数组的每个元素表示一个Trie节点,即一个状态(分为空闲状态和占用状态),负责记录状态,用于状态转移。 check数组:数组的每个元素表示某个状态的前驱状态,负责检查各个字符串是否是从同一个状态转移而来。 当状态 s接受字符 c转移到状态 t时...
fromdoublearrayimportDoubleArrayTrie# 创建一个词典words=["hello","world","hello world","heaven","how"]# 初始化 DoubleArrayTrietrie=DoubleArrayTrie()trie.build(words)# 查找一个单词search_word="hello"found=trie.exist(search_word)print(f"'{search_word}' 是否存在于字典中:{found}")# 查找所有...
Trie树主要应用在信息检索领域,非常高效。今天我们讲Double Array Trie,请先把Trie树忘掉,把信息检索忘掉,我们来讲一个确定有限自动机(deterministic finite automaton ,DFA)的故事。所谓“确定有限自动机”是指给定一个状态和一个变量时,它能跳转到的下一个状态也就确定下来了,同时状态是有限的。请注意这里出现两个...
双数组Trie树 构建 双数组 Trie,是将所有节点的状态都记录到一个数组之中(Base Array),以此减少数组的大量空置。 建议实际应用中应首先对字典排个序,减少插入带来树的重构,再构建所有词的首字,然后逐一构建各个节点的子节点,这样一旦产生冲突,可以将冲突的处理局限在单个父节点和子节点之间,而不至于导致大范围的节...
双数组前缀树(Double Array Trie) 算是相当经典的数据结构。网上最有影响力的文章当属An Implementation of Double-Array Trie,但这篇写得有点难懂,我对照了一些中文社区的文章,最后写了一版实现。最终对性能优化没有起到本质性作用,就让我以此文作为总结。
双数组Trie树 构建 双数组 Trie,是将所有节点的状态都记录到一个数组之中(Base Array),以此减少数组的大量空置。 建议实际应用中应首先对字典排个序,减少插入带来树的重构,再构建所有词的首字,然后逐一构建各个节点的子节点,这样一旦产生冲突,可以将冲突的处理局限在单个父节点和子节点之间,而不至于导致大范围的节...
双数组Trie树（double-array Trie, DAT)是一种Trie树的高效实现，兼顾了查询效率和空间存储。DAT本质是...
深入双数组Trie(Double-Array Trie)