AOE在论文中详细介绍了Double-Array的增加,变更,删除条目的操作算法,相较于通俗的Trie实现,要复杂的多得多,本文我也仅仅是将自己对Double-Array的一点浅显理解写出来而已,实际上Double-Array是一个相当复杂的数据结构,他只能在某些应用场合替代普通的Trie结构,以后如果条件允许,我还会将Double-Array的更多细节一一介绍。
在Double Array Trie中,base 和 check 通常表示Trie树的两种状态。 base数组:数组的每个元素表示一个Trie节点,即一个状态(分为空闲状态和占用状态),负责记录状态,用于状态转移。 check数组:数组的每个元素表示某个状态的前驱状态,负责检查各个字符串是否是从同一个状态转移而来。 当状态 s接受字符 c转移到状态 t时...
在Double Array Trie中,base 和 check 通常表示Trie树的两种状态。 base数组:数组的每个元素表示一个Trie节点,即一个状态(分为空闲状态和占用状态),负责记录状态,用于状态转移。 check数组:数组的每个元素表示某个状态的前驱状态,负责检查各个字符串是否是从同一个状态转移而来。 当状态 s接受字符 c转移到状态 t时...
Trie是一种常见的数据结够,可以实现前缀匹配(hash是不行的),而且对于词典搜索来说也是O(1)的时间复杂度,虽然比不上Hash,但是空间会省不少。 Trie树主要应用在信息检索领域,非常高效。今天我们讲Double Array Trie,请先把Trie树忘掉,把信息检索忘掉,我们来讲一个确定有限自动机(deterministic finite automaton ,DFA...
Double-array trie算法：一个开源代码实现 const(initSizeint=64rootIndexint=0rootBaseint=1failState...
child_ns = trie[ns].base + isym2 trie[child_ns].check = ns trie[s].base = b 据此,我们也得到了trie的插入操作。 def insert(trie, s, sym): b = trie[s].base next_id = b + sym if next_id > len(trie): expand(trie, next_id) ...
双数组Trie树 构建 双数组 Trie,是将所有节点的状态都记录到一个数组之中(Base Array),以此减少数组的大量空置。 建议实际应用中应首先对字典排个序,减少插入带来树的重构,再构建所有词的首字,然后逐一构建各个节点的子节点,这样一旦产生冲突,可以将冲突的处理局限在单个父节点和子节点之间,而不至于导致大范围的节...
字典树(Trie):单词查找树, 可用于单词查找,字符串排序; 在大部分的树中,节点 代表 集合;边 代表 关系;(很重要,代码实现中很多地方都体现); 字典树的具体结构如下图,其中每一条边代表一个字符;不同节点颜色代表以该节点结尾的单词是否存在(粉色:存在;白色:不存在)。
安装DoubleArrayTrie 包 首先,确保你已经安装了doublearray包。你可以使用以下命令来安装: pipinstalldoublearray 1. 创建和使用 DoubleArrayTrie 接下来,我们将创建一个简单的例子,使用DoubleArrayTrie来构建和搜索词典。 基本示例代码 fromdoublearrayimportDoubleArrayTrie# 创建一个词典words=["hello","world","hello...
深入双数组Trie(Double-Array Trie)