AOE在论文中详细介绍了Double-Array的增加,变更,删除条目的操作算法,相较于通俗的Trie实现,要复杂的多得多,本文我也仅仅是将自己对Double-Array的一点浅显理解写出来而已,实际上Double-Array是一个相当复杂的数据结构,他只能在某些应用场合替代普通的Trie结构,以后如果条件允许,我还会将Double-Array的更多细节一一介绍。
这样hash就不好搞了,而用trie还是很简单 Double-Array详解 实现Trie结构的压缩存储。 如上图所示,我们假设有一个很长的数组BASE[1...n],此时对于集合K,我们可以将BASE[1...26],作为对应的Trie结构的根节点,这样对于第1个输入字符,肯定...满足条件,所以我们将CHECK[1]=-1保持不变。 接着我们来处理集合的...
在Double Array Trie中,base 和 check 通常表示Trie树的两种状态。 base数组:数组的每个元素表示一个Trie节点,即一个状态(分为空闲状态和占用状态),负责记录状态,用于状态转移。 check数组:数组的每个元素表示某个状态的前驱状态,负责检查各个字符串是否是从同一个状态转移而来。 当状态 s接受字符 c转移到状态 t时...
Double-array trie算法：一个开源代码实现 const(initSizeint=64rootIndexint=0rootBaseint=1failStatein...
双数组Trie(Double-Array Trie)是trie树的一个简单而有效的实现,由两个整数数组构成,一个是base[],另一个是check[]。设数组下标为i ,如果base[i],check[i]均为0,表示该位置为空。如果base[i]为负值,表示该状态为词语。Check[i]表示该状态的前一状态,t=base[i]+a, check[t]=i 。
双数组Trie树 构建 双数组 Trie,是将所有节点的状态都记录到一个数组之中(Base Array),以此减少数组的大量空置。 建议实际应用中应首先对字典排个序,减少插入带来树的重构,再构建所有词的首字,然后逐一构建各个节点的子节点,这样一旦产生冲突,可以将冲突的处理局限在单个父节点和子节点之间,而不至于导致大范围的节...
child_ns = trie[ns].base + isym2 trie[child_ns].check = ns trie[s].base = b 据此,我们也得到了trie的插入操作。 def insert(trie, s, sym): b = trie[s].base next_id = b + sym if next_id > len(trie): expand(trie, next_id) ...
双数组Trie树 构建 双数组 Trie,是将所有节点的状态都记录到一个数组之中(Base Array),以此减少数组的大量空置。 建议实际应用中应首先对字典排个序,减少插入带来树的重构,再构建所有词的首字,然后逐一构建各个节点的子节点,这样一旦产生冲突,可以将冲突的处理局限在单个父节点和子节点之间,而不至于导致大范围的节...
深入双数组Trie(Double-Array Trie)
双数组Trie树(DoubleArrayTrie)是一种空间复杂度低的Trie树,应用于字符区间大的语言(如中文、日文等)分词领域。 双数组Trie (Double-Array Trie)结构由日本人JUN-ICHI AOE于1989年提出的,是Trie结构的压缩形式,仅用两个线性数组来表示Trie树,该结构有效结合了数字搜索树(Digital Search Tree)检索时间高效的特点和...