1. 精度丢失的原因 在Java中,使用double类型进行浮点数的加减运算时,可能会出现精度丢失的情况。这主要是由于double类型的底层实现采用二进制浮点数表示法,无法精确地表示某些十进制数。具体来说,精度丢失的原因包括: 范围限制:double类型有其能表示的最大和最小值范围。当数值超出这个范围时,转换会导致精度丢失或发生...
由于计算机的二进制系统无法精确表示某些十进制数,这就导致了浮点数计算中的精度问题。 1.1 精度丢失示例 下面是一个简单的示例来说明double计算中的精度丢失问题: publicclassDoublePrecision{publicstaticvoidmain(String[]args){doublea=0.1;doubleb=0.2;doublec=a+b;System.out.println("0.1 + 0.2 = "+c);}}...
另外需要注意,使用BigDecimal(double val)构造函数时仍会存在精度丢失问题,建议使用BigDecimal(String val)。这就需要先把double转换为字符串然后在作为BigDecimal(String val)构造函数的参数。转换为BigDecimal对象之后再进行加减乘除操作,这样精度就不会出现问题了。这也是为什么有关金钱数据存储都使用BigDecimal。 /*** 加...
通过使用BigDecimal类,我们可以避免double类型的精度丢失问题。 下面是一个使用BigDecimal类进行加减运算的示例代码: importjava.math.BigDecimal;publicclassDoublePrecisionLossExample{publicstaticvoidmain(String[]args){BigDecimalnum1=newBigDecimal("1.1");BigDecimalnum2=newBigDecimal("2.2");BigDecimalsum=num1.add(nu...
double类型数据加减运算时,会出现精度缺失。 打个比方 double number1 = 1; double number2 = 0.2; double number3 =number1 + number2 ; 理论上number3会等于1.2;但是在实际的操作过程中会出现1.299999999999这种情况,这就是double类型的数据进行计算时出现精度缺失。
然而，尽管使用BigDecimal类可以有效避免精度丢失的问题，但仍然需要注意，直接使用BigDecimal(double val)构造函数时，仍然可能存在精度损失。为确保准确度，推荐先将double值转换为字符串，然后再利用BigDecimal(String val)构造函数创建对象。执行加减乘除操作后，结果的精确度得到了保证。通过这种方式，我们可以...
* 确的浮点数运算,包括加减乘除和四舍五入。*/publicclassArith {//默认除法运算精度privatestaticfinalintDEF_DIV_SCALE = 10;/*** 提供精确的加法运算。 *@paramv1 被加数 *@paramv2 加数 *@return两个参数的和*/publicstaticdoubleadd(doublev1,doublev2) { ...
最近在进行开发的时候发现,金额计算上面由于采用了double类型导致了一个问题就是,精度丢失的情况,请问各位是如何处理Java中double变量在计算时候精…
double相加造成的精度丢失和上面的情况一样,先转成bit之后进行计算,然后精度丢失。 double类型数据加减操作精度丢失解决方法 double类型数据加减运算时,会出现精度缺失。 打个比方 doublenumber1=1; doublenumber2=0.2; doublenumber3=number1+number2; 理论上number3会等于1.2;但是在实际的操作过程中会出现1.299999999999...