1. 精度丢失的原因 在Java中,使用double类型进行浮点数的加减运算时,可能会出现精度丢失的情况。这主要是由于double类型的底层实现采用二进制浮点数表示法,无法精确地表示某些十进制数。具体来说,精度丢失的原因包括: 范围限制:double类型有其能表示的最大和最小值范围。当数值超出这个范围时,转换会导致精度丢失或发生...
1. double类型简介 double是一种基本数据类型,用于表示带有小数点的数值。它可以存储较大范围的数值,并具有较高的精度。在Java中,double类型占用8个字节(64位),可以表示正负1.7E-308到1.7E+308之间的数值。 2. 精度丢失的原因 虽然double类型具有较高的精度,但在进行加减运算时,仍然可能出现精度丢失的情况。这是...
通过使用BigDecimal类,我们可以避免double类型的精度丢失问题。 下面是一个使用BigDecimal类进行加减运算的示例代码: importjava.math.BigDecimal;publicclassDoublePrecisionLossExample{publicstaticvoidmain(String[]args){BigDecimalnum1=newBigDecimal("1.1");BigDecimalnum2=newBigDecimal("2.2");BigDecimalsum=num1.add(nu...
(2)使用BigDecimal(double val)构造函数时仍会存在精度丢失问题,建议使用BigDecimal(String val)。这就需要先把double类型(调用Double.toString(double var))转换为字符串然后在作为BigDecimal(String val)构造函数的参数。转换为BigDecimal对象之后再进行加减乘除操作,这样精度就不会出现问题了。这也是为什么有关金钱数据存...
1.double类型数据加减操作精度丢失问题 今天在项目中用到double类型数据加减运算时,遇到了一个奇怪的问题,比如1+20.2+300.03,理论上结果应该是321.23,其实结果并不是这样。 public double add() { double number1 = 1; double number2 = 20.2; double number3 = 300.03; ...
在工作中,谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决,但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的?话不多说,我们开始。 1.浮点数是啥? 浮点数是计算机用来表示小数的一种数据类型,采用科学计数法。在java中,double是双精度,64位,浮点数,默认是0.0d。float是单精度,...
double类型数据加减运算时,会出现精度缺失。 打个比方 double number1 = 1; double number2 = 0.2; double number3 =number1 + number2 ; 理论上number3会等于1.2;但是在实际的操作过程中会出现1.299999999999这种情况,这就是double类型的数据进行计算时出现精度缺失。
我们可以将double类型的数值转换为BigDecimal类型,然后使用BigDecimal提供的加减乘除等运算方法来进行精确计算,最后再将结果转换回double类型。这样就可以避免double类型相加减时出现的精度丢失问题。 对于double类型相加减精度丢失的问题,我们需要注意到计算机在表示浮点数时存在精度限制,特别是对于无法精确表示的数值可能会出现...
在 Java 中,我们通常使用 double 类型来表示这种数据类型。与单精度浮点数类型相比,双精度浮点数类型可以表示更大的数值范围,同时具有更高的精度。 然而,在使用 double 类型进行相加和减法运算时,我们可能会遇到精度丢失的问题。这是由于计算机内部用二进制来表示十进制数时,存在一定的限制。当两个双精度浮点数相加...