通过官网的描述,要想创建bitmap索引,对其字段类型是有一定要求的,比如它说不支持String类型(text类型)的字段: bitmap支持的数据类型 3.1查询速度不升反降 可神奇的是,我硬是在一个Text类型的字段上创建bitmap索引成功了(注:官方文档描述的版本跟我使用的Doris软件版本是一致的)。 再看我创建该字段的bitmap索引语...
用户手动创建的二级索引,包括 倒排索引、 bloomfilter索引、 ngram bloomfilter索引 和bitmap索引。 前缀索引 不同于传统的数据库设计,Doris 不支持在任意列上创建索引。Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库,通常都是通过提高并发,来处理大量数据的。 本质上,Doris 的数据存储在类似 SSTable(Sorted String Table...
在用户画像场景中，使用Bitmap来存储用户ID，可以通过位图的集合运算快速获取不同标签组合的人群包。同时，Doris也内置了很多Bitmap相关的函数，用于计算漏斗、留存等。比如通过intersect_count（）函数就可以方便地计算用户的留存情况。最后是物化视图。物化视图也是Doris的核心特点之一。物化视图是将预先计算（根据定义好的...
正则匹配的性能,通过这些优化实现性能提升 2-10倍;增加 JSON 数据类型,在数据写入对 JSON字符串进行解析并存储成紧凑高效的二进制格式,可使得查询性能提升 4 倍;增加 Array Map 复杂数据类型,将原本使用字符串拼接的复杂类型结构化,进一步提升了存储压缩率和查询性能。
再次,Doris支持Bitmap数据类型。这一数据类型利用位图来存储存储整型数据,并且可以通过位图进行一些集合类操作。Bitmap可以应用于高基数精确去重场景。传统的实时计算去重数据的算法,需要在内存中构建Hash表来进行数据去重,在基数非常高的情况下,会占用大量的内存。而使用Bitmap,可以将数值类型转换成位图上的0和1,从而极...
而Doris在前缀稀疏索引之外，还支持了MinMax索引、Bloom Filter索引、Bitmap索引，还支持通过rollup设置多种不同字段组合的索引，功能简直逆天。②rollup和物化视图。Doris支持通过rollup和物化视图提前预聚合数据，减少查询的数据量，提高响应速度。③分区。Doris支持多级分区，可以通过分区降低数据的扫描范围，提高查询速度；...
二级索引是需要用手动创建的索引,包括 Bloom Filter 索引、Bitmap 索引,以及 2.0 版本新增的 Inverted 倒排索引和 NGram Bloom Filter 索引,在此不细述,可从官网文档先行了解,后续将有系列文章进行解读。 官网文档: 倒排索引: https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/data-table/index/inverted-index ...
01 map_agg 使用介绍 语法:MAP_AGG(expr1, expr2) 功能:返回一个 map,由 expr1 作为键、expr2 作为对应的值。 02 在 FE 创建函数签名 Step 1: 维护 FunctionSet.java(https://github.com/apache/doris/blob/master/fe/fe-core/src/main/java/org/apache/doris/catalog/FunctionSet.java) ...
提供丰富的数据类型:优化已有 Text 的数据类型,通过向量化技术提升字符串查找、正则匹配的性能,通过这些优化实现性能提升 2-10倍;增加 JSON 数据类型,在数据写入对 JSON字符串进行解析并存储成紧凑高效的二进制格式,可使得查询性能提升 4 倍;增加 Array Map 复杂数据类型,将原本使用字符串拼接的复杂类型结构化,进一步...
bitmap 列类型,不需要指定长度和默认值。表示整型的集合,元素最大支持到 2^64 - 1 STRING 变长字符串,0.15 版本支持,最大支持 2147483643 字节(2GB-4),长度还受 be 配置string_type_soft_limit, 实际能存储的最大长度取两者最小值。只能用在 value 列,不能用在 key 列和分区、分桶列 注意:聚合模型在定...