数据处理层通过 Flink 和 Paimon 融合了 Streaming 和 Batch Layer。Flink 在计算层面实现批流融合,它能够高效地处理批量数据和流式数据,为数据分析和计算提供强大的支持。用户既可以通过 Flink CDC 将上游数据直接导入到 Doris 存储中,也可以通过 Flink 进行处理后入湖(Paimon)。而 Paimon 则在存储层面进行批流融合...
开源数据平台的设计思路是通过 Flink SQL Batch 以及 Doris SQL 的能力实现一个离线任务的开发;使用 DolphinScheduler 进行离线工作流编排和调度;通过 Flink CDC 和 Flink SQL 实现流处理能力,进行实时任务的开发;选择 Doris 作为实时数据仓库来写入数据并进行 OLAP 查询;通过 Dinky 来提供一个完整的任务开发运维的平台...
Flink+Doris构建高性能高扩展的全端实时数据仓库教程 在数据量激增与业务实时性需求升级的双重挑战下,传统数据仓库因架构复杂、响应延迟高逐渐难以支撑业务决策。Apache Flink与Apache Doris的组合,为新一代实时数仓提供了“流式接入+秒级分析”的一站式解决方案。 Flink:流批一体的数据枢纽 拼课 wwit1024 Flink...
虽然从输入提示来看,好像跟上面 Flink 的输入要求很像,貌似也可以用这种富函数的思路来解决问题。 但是,当我想去找到一个跟 Flink 的「RichMapFunction」类似功能的类时,你会发现,Spark 根本就没有提供,这也是为什么,前面文章中关于 Spark 对数据库连接的管理,想要达到一样的效果(数据库的连接个数,跟线程数保持一...
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集。
Doris和Flink在实时数仓实践 技术标签:实时数仓hadoophdfs大数据flinkcloudera 一、Doris简介 1.1 简介 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集。 Apache Doris可以满足多...
业务数据则通过Flink CDC解析MySQL或者MongoDB的日志获取,同样将数据存储到Kafka,都作为ODS层数据存储;然后使用Flink计算引擎对ODS层数据进行ETL处理,并将处理好的数据进行分流,将业务产生的数据写回Kafka作为DWD层,维度数据则分流到HBASE中作为DIM层;通过Flink对明细数据与维度数据进行关联聚合,将聚合后的数据写入实时OLA...
Flink 聚合与 Doris 对比 1. 基本概念 Flink 聚合: Apache Flink 是一个开源流处理框架,用于处理无界和有界数据流。Flink 聚合通常指的是在流处理过程中,对流数据进行分组、排序、去重、求和、平均值等统计操作。Flink 通过其强大的状态管理和窗口函数支持复杂的聚合操作,能够实现高效、准确的实时数据分析。 Doris 聚...
实时数仓项目 实战Flink + Doris共计6条视频,包括:01.实时数仓-数据系统两种经典架构、02.实时数仓-数据系统在现实中的各种架构变种、03.实时数仓-我们的实时数据4大块需求及我们的架构设计(1)等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Flink实时数仓技术架构广泛应用于各种实时数据处理场景,如实时推荐、实时风控、实时日志分析等。通过Flink的流处理引擎,企业可以实时捕获和分析用户行为数据、业务运营数据等,为业务决策和运营提供有力支持。 三、Doris实时数仓技术架构 (一)概念 Doris(前称Palo)是一款高性能、开源的实时分析数据仓库,旨在为用户提供毫秒...