截至目前，基于 Doris + Paimon 的实时/离线一体化湖仓架构已为反欺诈策略、用户⾏为分析、业务监控、 BI 应用等若干系统提供了服务，实现查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。未来，浙江霖梓将持续扩大 Apache Doris 在内部系统的使用范围，并将对数据湖能力、智能实时应用进行探索及应用：全面接入数据...
Apache Doris + Apache Paimon Apache Paimon 是一种数据湖格式，并创新性地将数据湖格式和 LSM 结构的优势相结合，成功将高效的实时流更新能力引入数据湖架构中，这使得 Paimon 能够实现数据的高效管理和实时分析，为构建实时湖仓架构提供了强大的支撑。为了充分发挥 Paimon 的能力，提高对 Paimon 数据的查询效率，...
CREATE CATALOG paimon_catalog WITH ( 'type' = 'paimon', 'warehouse' = 'hdfs://localhost:9000/paimon/data' ); show catalogs;Hive Catalog 我们也可以直接使用 hive metastore 来存储 paimon 元数据。 下面是创建语句 CREATE CATALOG paimon_hive WITH ( 'type' = 'paimon', 'metastore' = 'hive', ...
Apache Paimon 是一种数据湖格式,并创新性地将数据湖格式和 LSM 结构的优势相结合,成功将高效的实时流更新能力引入数据湖架构中,这使得 Paimon 能够实现数据的高效管理和实时分析,为构建实时湖仓架构提供了强大的支撑。 为了充分发挥 Paimon 的能力,提高对 Paimon 数据的查询效率,Apache Doris 对 Paimon 的多项最新...
Doris 现已全面实现对 Hive、Iceberg、Hudi 和 Paimon 的物化视图分区增量更新和改写能力支持。后续将进一步增强物化视图的可操作性，例如实现逻辑视图与物化视图之间的转换及物化视图的智能推荐等。同时，还计划尝试暴露数据血缘相关信息，帮助用户更好地将 Doris 集成到其数据平台中，提升整体的数据处理效率和数据管理...
+ Paimon 的实时/离线一体化湖仓架构,实现查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。 浙江霖梓是一家专注于深度学习和人工智能应用的金融创新企业,为企业提供精准经营决策,并基于大数据的风控能力的一系列高效便捷的金融服务产品。随着业务的持续扩展,大数据业务系统的局限逐渐暴露:报表系统计算缓慢、运维成本持续...
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Apache Paimon(Incubating) 该功能将作为之前外表连接方式(External Table)的补充和增强,帮助用户进行快速的多数据目录联邦查询。 这篇教程将展示如何使用 Flink + paimon + Doris 构建实时湖仓一体的联邦查询分析,Doris 2.0.3 版本提供了 的支持,本文主要展示 Doris 和 paimon 怎么使用,同时本教程整个环境是都基于伪...
目前支持 Hive、 Iceberg、Hudi、Paimon、Elasticsearch、MySQL、Oracle、SQL Server 等主流数据湖、数据库的连接访问。实时写入： Doris 支持直接从 Kafka 等数据源进行数据订阅和导入，避免了复杂的 ETL 过程，提高了数据的实时性。简单易用：Doris 提供统一的架构，减少了对多种技术栈的依赖，降低了系统的复杂性，...
在 2.1 版本中，Apache Doris 湖仓一体架构得到全面加强，不仅增强了主流数据湖格式（Hudi、Iceberg、Paimon 等）的读取和写入能力，还引入了多 SQL 方言兼容、可从原有系统无缝切换至 Apache Doris。在数据科学及大规模数据读取场景上， Doris 集成了 Arrow Flight 高速读取接口，使得数据传输效率实现 100 倍的...