截至目前，基于 Doris + Paimon 的实时/离线一体化湖仓架构已为反欺诈策略、用户⾏为分析、业务监控、 BI 应用等若干系统提供了服务，实现查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。未来，浙江霖梓将持续扩大 Apache Doris 在内部系统的使用范围，并将对数据湖能力、智能实时应用进行探索及应用：全面接入数据...
Apache Doris + Apache Paimon Apache Paimon 是一种数据湖格式，并创新性地将数据湖格式和 LSM 结构的优势相结合，成功将高效的实时流更新能力引入数据湖架构中，这使得 Paimon 能够实现数据的高效管理和实时分析，为构建实时湖仓架构提供了强大的支撑。为了充分发挥 Paimon 的能力，提高对 Paimon 数据的查询效率，...
Apache Doris 整合 FLINK CDC 、Paimon 构建实时湖仓一体的联邦查询入门 张家锋 杭州云器销售总监,Apache Doris PMC 来自专栏 · Apache Doris 5 人赞同了该文章 1.概览 多源数据目录(Multi-Catalog)功能,旨在能够更方便对接外部数据目录,以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。
鉴于此,团队在 Doris 内部实施了元数据缓存操作,对分区信息以及文件列表信息进行缓存,从而避免频繁进行文件列表操作,以实现大表能够在毫秒级时间内返回查询计划或者所需访问的文件列表等内容。 物化视图:Doris 支持基于 Paimon、Iceberg、Hive 等表格式构建异步物化视图,并支持分区级别的增量构建。物化视图使用 Doris 内部...
导读:浙江霖梓早期使用 CDH 产品套件搭建了大数据系统,面临业务逻辑冗余、查询效率低下等问题,基于 Apache Doris 进行整体架构与表结构的重构,并基于湖仓一体和查询加速展开深度探索与实践,打造了Doris+ Paimon 的实时/离线一体化湖仓架构,实现查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。
Doris 现已全面实现对 Hive、Iceberg、Hudi 和 Paimon 的物化视图分区增量更新和改写能力支持。后续将进一步增强物化视图的可操作性，例如实现逻辑视图与物化视图之间的转换及物化视图的智能推荐等。同时，还计划尝试暴露数据血缘相关信息，帮助用户更好地将 Doris 集成到其数据平台中，提升整体的数据处理效率和数据管理...
Apache Paimon(Incubating) 该功能将作为之前外表连接方式(External Table)的补充和增强,帮助用户进行快速的多数据目录联邦查询。 这篇教程将展示如何使用 Flink + paimon + Doris 构建实时湖仓一体的联邦查询分析,Doris 2.0.3 版本提供了 的支持,本文主要展示 Doris 和 paimon 怎么使用,同时本教程整个环境是都基于伪...
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目前支持 Hive、 Iceberg、Hudi、Paimon、Elasticsearch、MySQL、Oracle、SQL Server 等主流数据湖、数据库的连接访问。实时写入： Doris 支持直接从 Kafka 等数据源进行数据订阅和导入，避免了复杂的 ETL 过程，提高了数据的实时性。简单易用：Doris 提供统一的架构，减少了对多种技术栈的依赖，降低了系统的复杂性，...
在 2.1 版本中，Apache Doris 湖仓一体架构得到全面加强，不仅增强了主流数据湖格式（Hudi、Iceberg、Paimon 等）的读取和写入能力，还引入了多 SQL 方言兼容、可从原有系统无缝切换至 Apache Doris。在数据科学及大规模数据读取场景上， Doris 集成了 Arrow Flight 高速读取接口，使得数据传输效率实现 100 倍的...