首先我们直接进行查询,以下是查询的示例语句: SELECTproduct_id,any(product_title),AVG(star_rating)ASrating,COUNT()AScountFROMamazon_reviewsWHEREreview_bodyLIKE'%is super awesome%'GROUPBYproduct_idORDERBYcountDESC,ratingDESC,product_idLIMIT5; 执行结果如下,查询耗时为7.6 秒 +---+---+---+---...
| product_id | product_title | rating | any_value(review_body) | any_value(review_headline) | count | +---+---
执行结果如下,查询耗时缩短至 0.93 秒,相较于未开启索引,查询效率提高了 8 倍。 +---+---+---+---+|product_id|any_value(product_title)|rating|count|+---+---+---+---+|B00992CF6W|Minecraft|4.8235294117647056|17||B009UX2YAC|Subway Surfers|4.7777777777777777|9||B00DJFIMW6|Minion...
| product_id | product_title | rating | any_value(review_body) | any_value(review_headline) | count | +---+---
| product_id | product_title | rating | any_value(review_body) | any_value(review_headline) | count | +---+---
(t2.watching_duration) / any_value(t1.live_duration) , 0) as acu from t1 left join t2 on (t1.live_id = t2.live_id) group by t1.author_id, t1.live_id;异常交易分析– 创建交易流水表 CREATE TABLE transfer_log( log_id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY, log_ts TIMESTAMP NOT NULL, ...
any/any_value group_bitmap_xor ntile nvl uuid initcap regexp_replace_one/regexp_extract_all multi_search_all_positions/multi_match_any domain/domain_without_www/protocol running_difference bitmap_hash64 murmur_hash3_64 to_monday not_null_or_empty ...
通过addBuiltin 初始化对应 MAP_AGG 函数,value 类型是传进来的 valueType,中间状态变量是 Type.VARCHAR。 找到array 相关函数( for (Type v : Type.getArraySubTypes())),通过 addBuiltin 初始化对应 MAP_AGG 函数, value 类型是 ArrayType,中间状态变量是 MapType。
另一方面Doris3支持报表分析场景时,底层通用 Key-Value 存储引擎的弊端也逐渐显露。作为一个通用 Key-Value 存储引擎,在支持报表引擎方面暴露了一些问题。 第一,由于Key-Value系统读取只能够读取全Key,全Value,而报表分析系统中的大部分查询并不需要读取所有列,这样会带来不必要的IO开销;第二,正如前文所说,由于引擎...
Invert Index: This enables fast search for any field. 💿 Storage Models Doris supports a variety of storage models and has optimized them for different scenarios: Aggregate Key Model: able to merge the value columns with the same keys and significantly improve performance Unique Key Model: Keys...