因为Doris 的查询方式,用的都是标准的 SQL,所以对于创建了倒排索引字段的查询,同样也遵循普通 SQL 的查询方式,这一点,比 ES 要友好,毕竟 SQL 的普适性,要远高于 ES 的 DSL 语法。 从文档描述来看,其查询方式需要将原本的「=」号,更改为「MATCH_ANY」或者「MATCH_ALL」关键词。 但是,你猜怎么着? 3.1 没...
-- 1. 全文检索关键词匹配,通过 MATCH_ANY MATCH_ALL 完成 SELECT * FROM table_name WHERE column_name MATCH_ANY | MATCH_ALL 'keyword1 ...'; -- 1.1 logmsg 中包含 keyword1 的行 SELECT * FROM table_name WHERE logmsg MATCH_ANY 'keyword1'; -- 1.2 logmsg 中包含 keyword1 或者 keyword2...
-- 1. 全文检索关键词匹配,通过 MATCH_ANY MATCH_ALL 完成 SELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn_name MATCH_ANY|MATCH_ALL'keyword1 ...'; -- 1.1 content 列中包含 keyword1 的行 SELECT*FROMtable_nameWHEREcontent MATCH_ANY'keyword1'; -- 1.2 content 列中包含 keyword1 或者 keyword2 的行,后面还可以...
在Apache Doris中,倒排索引特别适用于全文检索、模糊匹配以及非主键列检索等场景,能够显著降低查询SQL的运行时间和资源消耗; 支持复杂文本检索需求:支持多种语言的分词(如英文、中文等)、支持同时匹配多个关键字(MATCH_ALL)、匹配任意一个关键字(MATCH_ANY)以及匹配短语词组(MATCH_PHRASE)等。这使得Apache Doris能够满足...
在全文检索方面,Doris 不仅支持普通的等值和范围(=, !=, >, >=, <, <=)查询加速,还支持文本字段的全文检索,包括中英文分词、多关键词检索(MATCH_ANY,MATCH_ALL)、短语检索(MATCH_PHRASE, MATCH_PHRASE_PREFIX,MATCH_PHRASE_REGEXP)、短语词距(slop)、多字段检索(MULTI_MATCH),其性能相较于传统数据库支持...
#38731修复了 MULTI_MATCH_ANY 函数导致的 Coredump 问题。#37959修复了 INSERT OVERWRITE AUTO PARTITION 导致事务回滚的问题。#38103修复了 convert_tz 函数结果错误的问题。#37358#38764修复了 collect_set 函数结合窗口函数使用时 Coredump 的问题。#38234修复了 mod 函数在异常输入时导致的 Coredump 问题。#37...
在全文检索方面,Doris 不仅支持普通的等值和范围(=, !=, >, >=, <, <=)查询加速,还支持文本字段的全文检索,包括中英文分词、多关键词检索(MATCH_ANY,MATCH_ALL)、短语检索(MATCH_PHRASE, MATCH_PHRASE_PREFIX,MATCH_PHRASE_REGEXP)、短语词距(slop)、多字段检索(MULTI_MATCH),其性能相较于传统数据库支持...
"storage_format" = "V2", "disable_auto_compaction" = "false" ); insert into test_jsonb_2 values (1,'{"question12":{"answer":["1","2","4"],"content":"自己输入的内容"}}'); select * from test_jsonb_2 where 1 = multi_match_any(jsonb_extract_string(rank, '$.question12.an...
在全文检索方面,Doris 不仅支持普通的等值和范围(=, !=, >, >=, <, <=)查询加速,还支持文本字段的全文检索,包括中英文分词、多关键词检索(MATCH_ANY, MATCH_ALL)、短语检索(MATCH_PHRASE, MATCH_PHRASE_PREFIX, MATCH_PHRASE_REGEXP)、短语词距(slop)、多字段检索(MULTI_MATCH),其性能相较于传统数据库...
在倒排索引创建完成后,我们使用MATCH_PHRASE来查询包含关键词"is super awesome"的产品评论信息(具体需求可回顾前文)。 SELECT product_id, any(product_title), AVG(star_rating) AS rating, COUNT() AS count FROM amazon_reviews WHERE review_body MATCH_PHRASE 'is super awesome' ...