Yarn-cluster模式下# 每个任务单独在Yarn上启动一套Flink集群,适合大任务，运行完后结束，集群释放，资源释放，再有任务，会再起新的Flink集群，需要频繁的在Yanr上开启Flink集群，集群相互
Yarn-cluster模式下# 每个任务单独在Yarn上启动一套Flink集群,适合大任务,运行完后结束,集群释放,资源释放,再有任务,会再起新的Flink集群,需要频繁的在Yanr上开启Flink集群,集群相互独立,适合大任务。
使用Docker Compose部署Apache Flink可以方便地管理Flink集群的多个服务组件。以下是详细的步骤,包括如何编写docker-compose.yml文件、构建或拉取Flink镜像、启动服务以及验证部署。 1. 编写docker-compose.yml文件 首先,我们需要创建一个docker-compose.yml文件,定义Flink服务及其相关配置。以下是一个基本的示例: yaml versi...
command和environment字段的配置与jobmanager服务类似,但额外指定了任务槽的数量为2个。 3.3 启动Flink集群 保存并关闭docker-compose.yml文件后,使用以下命令启动Flink集群: docker-composeup-d 1. 该命令将在后台启动Flink集群,其中-d参数表示以守护进程模式运行。 4. 使用Flink集群 一旦Flink集群启动成功,可以通过以下...
dinkydocker/dinky-standalone-server:1.1.0-flink1.17 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 使用docker-compose docker-compose可快速帮你搭建起来dinky与flink集群环境, 下载dinky源码后,在deploy/docker下面即可找到docker-compose.yml和.env文件, cd deploy/docker/ ...
第一步:安装 docker 和 docker-compose 第二步:利用 docker-compose 构建容器 1 version: "2.1" 2 services: 3 jobmanager: 4 image: flink:1.9.2-scala_2.12 5 expos
为了解决这个问题,您可以考虑使用外部的存储系统来持久化 Flink SQL 的元数据和状态信息。一种常用的方案是使用 Apache Hadoop HDFS 或 Amazon S3 来存储 Checkpoint 和元数据信息。在这个方案下,Flink SQL Client 可以通过配置外部的存储系统来实现元数据和状态的持久化。 配置Flink 集群以使用外部的存储系统作为 Che...
docker-compose 项目是docker官方的开源项目, 负责实现对docker容器集群的快速编排,来轻松高效的管理容器,定义运行多个容器。 通过docker-compose来部署应用是非常简单和快捷的。但是因为docker-compose是管理单机的,所以一般通过docker-compose部署的应用用于测试、poc环境以及学习等非生产环境场景。生产环境如果需要使用容器化...
【IT老齐485】代码实现Flink CDC、MySQL、Redis保障缓存数据一致性 12:38 【IT老齐486】Docker-Compose构建基本可用容器集群 11:40 【IT老齐487】Spark vs Flink 08:40 【IT老齐488】MySQL8 CTE解决不定层级树形遍历 07:14 【IT老齐489】JMeter压力测试实战 15:56 【IT老齐490】微服务如何设计承接多...
这种模式我们一般是在用IDE调试程序的时候用到,当我们在本地用IDE开发程序的时候,执行main方法,flink会在本地启动一个包含jobmanager和taskmanager的进程的minicluster,程序运行完成之后,这个cluster进程退出。 Standalone 这种模式就是直接在物理机上启动flink集群。我们可以通过 ...