前文《Docker下elasticsearch8部署、扩容、基本操作实战(含kibana)》介绍了用docker快速部署es和kibana的过程,然而整个过程人工操作步骤还是多了点,能不能更简单些呢?毕竟很多时候大家关注的是使用,不愿在部署上费太多时间 借助docker-compose,可以将es集群+kibana的安装过程可以进一步简化,精简后的步骤如下图,已经省的...
前文《Docker下elasticsearch8部署、扩容、基本操作实战(含kibana)》介绍了用docker快速部署es和kibana的过程,然而整个过程人工操作步骤还是多了点,能不能更简单些呢?毕竟很多时候大家关注的是使用,不愿在部署上费太多时间 借助docker-compose,可以将es集群+kibana的安装过程可以进一步简化,精简后的步骤如下图,已经省的...
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env_file:-.envimage: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${STACK_VERSION}container_name: my-es volumes:- '${BASE_DIR}/elastic/certs:/usr/share/elasticsearch/config/certs'- '${BASE_DIR}/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins'- '${BASE_DIR}/elasticsearch/data:/usr/shar...
等Elasticsearch 及 Kibana 都运行起来后,我们就可以按照正常的方式来启动 Kibana。 我们接下来在 Ubuntu OS 的机器上安装相同版本的 Metricbeat。我们需要把 Elasticsearch 的证书拷贝出来: $ pwd /Users/liuxg/data/elastic8 $ ls docker-compose.yml kibana.yml $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED ...
8）编写配置文件 1、node-1 ./es/node-1/config/elasticsearch.yml #集群名称cluster.name: elastic#当前该节点的名称node.name: node-1#是不是有资格竞选主节点node.master: true#是否存储数据node.data: true#最大集群节点数node.max_local_storage_nodes: 3#给当前节点自定义属性（可以省略）#node.attr....
8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. docker-compose.yaml AI检测代码解析 version:"3.9"services:setup:image:docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${STACK_VERSION}volumes:-./certs:/usr/share/elasticsearch/config/certsuse...
创建Docker Compose 配置文件:创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,它将定义 Elasticsearch 和 Kibana 的容器配置。这个文件应该包括服务名称、映像、环境变量、端口映射等信息。 配置Elasticsearch:在 docker-compose.yml 文件中,配置 Elasticsearch 容器。您通常需要指定节点名称、发现类型等设置。使用容器版本的 Elast...
可以解决ELK启动报:ERROR: Elasticsearch did not exit normally - check the logs at /var/log/elasticsearch/elasticsearch.log错的问题 2.2 更改系统vm.max_map_count设置值 max_map_count文件包含限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量 这个值需要调大一些 ...
在现代化的软件开发过程中,日志数据是非常重要的一部分。为了更好地管理、分析和可视化日志数据,ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)套件应运而生。ELK 是一个开源的日志分析平台,由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个组件组成。 本文将介绍如何使用 Docker Compose 在集群环境中安装 ELK 8.8.0 版本,并提供相...