前文《Docker下elasticsearch8部署、扩容、基本操作实战(含kibana)》介绍了用docker快速部署es和kibana的过程,然而整个过程人工操作步骤还是多了点,能不能更简单些呢?毕竟很多时候大家关注的是使用,不愿在部署上费太多时间 借助docker-compose,可以将es集群+kibana的安装过程可以进一步简化,精简后的步骤如下图,已经省的...
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env_file:-.envimage: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${STACK_VERSION}container_name: my-es volumes:- '${BASE_DIR}/elastic/certs:/usr/share/elasticsearch/config/certs'- '${BASE_DIR}/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins'- '${BASE_DIR}/elasticsearch/data:/usr/shar...
在之前的文章 “ 如何安装多个节点的 Elasticsearch 集群”,详细地介绍了如何通过命令行的方式在不同的 terminal 中打入不同的命令来创建一个多节点的集群。对于一些开发者来说,可能并不喜欢在不同的 terminal …
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8)编写配置文件 1、node-1 ./es/node-1/config/elasticsearch.yml #集群名称cluster.name: elastic#当前该节点的名称node.name: node-1#是不是有资格竞选主节点node.master: true#是否存储数据node.data: true#最大集群节点数node.max_local_storage_nodes: 3#给当前节点自定义属性(可以省略)#node.attr....
创建Docker Compose 配置文件:创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,它将定义 Elasticsearch 和 Kibana 的容器配置。这个文件应该包括服务名称、映像、环境变量、端口映射等信息。 配置Elasticsearch:在 docker-compose.yml 文件中,配置 Elasticsearch 容器。您通常需要指定节点名称、发现类型等设置。使用容器版本的 Elast...
在现代化的软件开发过程中,日志数据是非常重要的一部分。为了更好地管理、分析和可视化日志数据,ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)套件应运而生。ELK 是一个开源的日志分析平台,由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个组件组成。 本文将介绍如何使用 Docker Compose 在集群环境中安装 ELK 8.8.0 版本,并提供相...
一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有你整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识,这个名字默认就是elasticsearch。这个名字是重要的,因为一个节点只能通过指定某个集群的名字,来加入这个集群。 节点 一个节点是你集群中的一个服务器,作为集群的一部分,它存储你的数据,...