既然Alpine 镜像这么坑,那么是不是只要是 Python 写的程序就不推荐使用 Alpine 镜像来构建呢?也不能完全这么肯定,至少 Python 用于数据科学时不推荐使用 Alpine,其他情况还是要具体情况具体分析,如果有可能,还是可以试一试 Alpine 的。 :slim 镜像 如果实在不想折腾,可以选择一个折衷的镜像xxx:slim。slim 镜像一般都...
如果您只需要在基于 python:2.7-alpine 的Docker 映像上为 python 2.7 安装 psycopg2,那么以下 Dockerfile 代码对您来说会很好: FROM python:2.7-alpine RUN apk update && \ apk add --virtual build-deps gcc python-dev musl-dev && \ apk add postgresql-dev RUN pip install psycopg2 原文由 Andriy Re...
docker build-fDockerfile.alpine-t'alpine-mat'. 在编译过程中,我们会发现报错了: liuyue:blog liuyue$ docker build-f Dockerfile.alpine-t'alpine-mat'. Sending build contexttoDocker daemon112.1kB Step1/2:FROMpython:3.7-alpine3.7-alpine: Pullingfromlibrary/python df20fa9351a1: Pull complete36b3adc4...
解决了这个问题后,包被成功构建和安装——花了很长时间,大约 30 分钟(因为 Alpine 的 musl-libc 与 Python 的 Wheels 格式不兼容,所有使用 pip 安装的包都必须从源代码构建)。 请注意,需要进行一项重要更改:您应该只删除build-runtime虚拟包 (apk del build-runtime) 之后pip install。 Also, if applicable, ...
解决方法 # Dockerfile 在pip前安装g++# 例如RUNsed -i's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g'/etc/apk/repositoriesRUNapk add --no-cache g++RUN/usr/local/bin/python -m pip install --upgrade pipRUNpip install -r requirement.txtRUNpip install -r speech_synthesis/requirement.txt...
Docker-Python-Alpine的踩坑日记 前言alpine更换镜像源adduser创建一个新用户pip install numpypip install lxml取消文件中^M换行符Runtimeerror: generator raised StopIteration通过删除缓存来优化Alpine容器的体积Alpine的shell只有sh并没有bash不断更新ing。。。真正需要注意的事项 ...
此处是python连接postgresql的依赖,可选RUNset-ex&&apk --no-cache add sudoRUNapk --no-cache --update add build-base postgresql-dev# 添加glibc依赖-必安,否则apline无法安装javaRUNapk --no-cache addca-certificatesRUNwget -q -O /etc/apk/keys/sgerrand.rsa.pub https://alpine-pkgs.sgerrand.com/...
FROM alpine:latest 使用最新版本的Alpine Linux作为基础镜像。 ENV PYTHONUNBUFFERED=1 设置环境变量以确保Python输出实时打印,而不是被缓冲。 RUN apk add --update --no-cache python3 && ln -sf python3 /usr/bin/python 安装Python 3并更新包索引,不缓存任何包,创建python到python3的符号链接。 RUN python...
/bin/bash# 拉取Alpine镜像并构建Python应用的Docker镜像dockerpull python:3.9-alpinedockerbuild-tmy-python-app. 1. 2. 3. 4. 部署流程如下: 成功失败开始准备基础设施环境预检部署Docker镜像检查错误启动容器应用测试 安装过程 在安装过程中,我会利用状态机和回滚机制来确保过程的顺利进行,并附上相关的序列图和...
开发环境:对于需要与许多生产系统紧密相符的多功能开发环境,标准的基于 Debian 的 Python 镜像,如python:3.9可能是理想的选择。 微服务:在部署需要快速启动并保持轻量级的微服务时,python:3.9-slim或python:3.9-alpine是绝佳的选择。 数据科学项目:对于那些需要广泛科学库的项目,这些库可能在最小化镜像中并不容易获得或...