前言alpine更换镜像源adduser创建一个新用户pip install numpypip install lxml取消文件中^M换行符Runtimeerror: generator raised StopIteration通过删除缓存来优化Alpine容器的体积Alpine的shell只有sh并没有bash不断更新ing。。。真正需要注意的事项 前言 实验环境 python:3.7-alpine docker container alpine更换镜像源 例如...
Dockerfile: FROMpython:3.8-alpine3.12#若在树莓派部署,alpine3.13和3.14实测在安装依赖时有bug。这里用3.12ENVPYTHONUNBUFFERED1#换国内源RUNecho-e http://mirrors.ustc.edu.cn/alpine/v3.12/main/ > /etc/apk/repositories#本人web端用Django,此处有一些web app的环境依赖RUNapk update\# Pillow dependencies&&a...
在容器的终端界面中,你可以使用以下命令编译 Python 程序: python app.py 1. 请将app.py替换为实际的 Python 程序文件名。 4. 总结 通过以上步骤,你已经学会了如何使用 Docker Alpine 镜像来编译 Python 程序。首先,你需要克隆代码仓库,然后创建 Dockerfile 并编写所需的指令。接着,你需要构建 Docker 镜像,并在...
docker build-fDockerfile.alpine-t'alpine-mat'. 在编译过程中,我们会发现报错了: liuyue:blog liuyue$ docker build-f Dockerfile.alpine-t'alpine-mat'. Sending build contexttoDocker daemon112.1kB Step1/2:FROMpython:3.7-alpine3.7-alpine: Pullingfromlibrary/python df20fa9351a1: Pull complete36b3adc4...
编写Dockerfile.alpine: FROM python:3.7-alpine RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas 编译镜像脚本 docker build -f Dockerfile.alpine -t 'alpine-mat' . 在编译过程中,我们会发现报错了: liuyue:blog liuyue$ docker build -f Dockerfile.alpine -t 'alpine-mat' . ...
为我的 Python 应用构建一个 Docker 镜像并不是要从零开始,而是从现有的 Linux 基础镜像开始构建。这些基础镜像除了提到过的 Alpine 以外 还有我更熟悉的 Ubuntu、Centos 、Debian 等等。在决定选择哪一个之前,我们需要回答的一个问题就是: 我们究竟对于这个 Docker 基础镜像有哪些要求?
为我的 Python 应用构建一个 Docker 镜像并不是要从零开始,而是从现有的 Linux 基础镜像开始构建。这些基础镜像除了提到过的 Alpine 以外 还有我更熟悉的 Ubuntu、Centos 、Debian 等等。在决定选择哪一个之前,我们需要回答的一个问题就是: 我们究竟对于这个 Docker 基础镜像有哪些要求?
如果您只需要在基于python:2.7-alpine的 Docker 映像上为 python 2.7 安装 psycopg2,那么以下 Dockerfile 代码对您来说会很好: FROMpython:2.7-alpineRUNapk update && \ apkadd--virtual build-deps gcc python-dev musl-dev && \ apkaddpostgresql-devRUNpip install psycopg2...
我正在尝试设置一个 Python docker 容器,当我运行命令“docker-compose up”来构建Dockerfile它向我抛出了下面的错误消息。 两周前成功构建了docker文件,由于requirements.txt中新添加的库,我想重建docker容器。 尝试构建图像会产生以下错误: Collecting cryptography ...
MB 左右(对比 Ubuntu 系列镜像接近 100 MB),但事实的真相是,我们选择基础镜像并不是为了体验一下Python语法而已,在此基础上,我们需要调试和安装各种扩展,可能会安装很多三方依赖,甚至预设更多服务,在这种环境下,Alpine就并非是一个很好的选择了,本次我们就来分别在Alpine和Ubuntu上来体验一下安装和编译Python的区别。