如果非要在 Alpine 中安装,你需要安装很多依赖,重头构建,耗时又费力,有一篇文章专门解释了这个问题:使用 Alpine 构建 Pyhton 镜像会将构建速度拖慢 50 倍![7]。 既然Alpine 镜像这么坑,那么是不是只要是 Python 写的程序就不推荐使用 Alpine 镜像来构建呢?也不能完全这么肯定,至少 Python 用于数据科学时不推荐使...
然而,一些团队正在弃用alpine镜像,因为这些镜像可能会导致难以调试的兼容性问题。具体来说,如果使用python镜像,一些 wheels将被构建成与Debian兼容,并且需要重新编译,才能与基于apline的镜像一起工作。 使用alpine镜像的主要原因是使你得到的镜像尽可能小。基础镜像将小于5MB。python基础镜像(将python添加到基础alpine镜像)目...
When you’re choosing a base image for your Docker image, Alpine Linux is often recommended. Using Alpine, you’re told, will make your images smaller and speed up your builds. And if you’re using Go that’s reasonable advice. But if you’re using Python, Alpine Linux will quite often...
FROMpython:3.8-alpineRUNpip install--no-cache-dir matplotlib pandas 然后,我们构建它: 代码语言:javascript 复制 $ docker build-t python-matpan-alpine-f Dockerfile.alpine.Sending build context to Docker daemon3.072kB Step1/2:FROMpython:3.8-alpine--->a0ee0c90a0db Step2/2:RUNpip install--no-c...
「https://superuser.com/questions/1219609/why-is-the-alpine-docker-image-over-50-slower-than-the-ubuntu-image」 事实证明,Alpine 可能很小,但在某些情况下,由于使用了一些等效的库,它可能会减慢速度。 我很沮丧。在我的 Go 项目中工作得很好之后,我默认将它与 Python 一起使用来获取较小的镜像。
一般情况下,当你想为你的Python开发环境选择一个基础镜像时,大多数人都会选择Alpine,为什么?因为它太小了,仅仅只有 5 MB 左右(对比 Ubuntu 系列镜像接近 100 MB),但事实的真相是,我们选择基础镜像并不是为了体验一下Python语法而已,在此基础上,我们需要调试和安装各种扩展,可能会安装很多三方依赖,甚至预设更多服务...
From my observation, there is a problem with the image based on alpine 3.20. I don't know the root cause, but it appears to cause the following errors: Error relocating /usr/local/bin/../lib/libpython3.12.so.1.0: pwritev2: symbol not found Error relocating /usr/local/bin/../li...
为我的 Python 应用构建一个 Docker 镜像并不是要从零开始,而是从现有的 Linux 基础镜像开始构建。这些基础镜像除了提到过的 Alpine 以外 还有我更熟悉的 Ubuntu、Centos 、Debian 等等。在决定选择哪一个之前,我们需要回答的一个问题就是: 我们究竟对于这个 Docker 基础镜像有哪些要求?
??? → time docker run <image> <packagemanager> install tcpdump 1. 测试结果如下: Base image Size Time to install tcpdump --- alpine:3.11 5.6 MB 1-2s archlinux:20200106 409 MB 7-9s centos:8 237 MB 5-6s debian:10 114 MB 5-7s ...
Hi there, I’m facing issue when try to use python3.11-alpine as base image to install unstructured[pdf] module. Where underlying its looking for numpy version=1.21.2. Even though i have specified to install the latest n…