如果非要在 Alpine 中安装,你需要安装很多依赖,重头构建,耗时又费力,有一篇文章专门解释了这个问题:使用 Alpine 构建 Pyhton 镜像会将构建速度拖慢 50 倍![7]。 既然Alpine 镜像这么坑,那么是不是只要是 Python 写的程序就不推荐使用 Alpine 镜像来构建呢?也不能完全这么肯定,至少 Python 用于数据科学时不推荐使...
Dockerfile: FROMpython:3.8-alpine3.12#若在树莓派部署,alpine3.13和3.14实测在安装依赖时有bug。这里用3.12ENVPYTHONUNBUFFERED1#换国内源RUNecho-e http://mirrors.ustc.edu.cn/alpine/v3.12/main/ > /etc/apk/repositories#本人web端用Django,此处有一些web app的环境依赖RUNapk update\# Pillow dependencies&&a...
然而,一些团队正在弃用alpine镜像,因为这些镜像可能会导致难以调试的兼容性问题。具体来说,如果使用python镜像,一些 wheels将被构建成与Debian兼容,并且需要重新编译,才能与基于apline的镜像一起工作。 使用alpine镜像的主要原因是使你得到的镜像尽可能小。基础镜像将小于5MB。python基础镜像(将python添加到基础alpine镜像)目...
福哥在使用hub挑选Docker的基础镜像的时候,发现了很多版本,包括buster、alpine、stretch几种。 这些都是什么意思呢?大家今天就跟着福哥逐一地了解了解吧!! 2. Buster buster是基于Debian Linux发行的一个版本,这个版本比较新,支持比较全面,受广大Debian爱好者的好评!所以像PHP、Python之类的语言、应用都会使用这个版本的...
Docker 安装 Python 方法一、docker pull python:3.5 查找Docker Hub上的 Python 镜像: 可以通过 Sort by 查看其他版本的 python,默认是最新版本python:latest。 此外,我们还可以用 docker search python 命令来查看可用版本: runoob@runoob:~/python$ docker search python...
"http://hub-mirror.c.163.com", "https://docker.mirrrors.ustc.edu.cn" ] } 输入以上内容,保存退出,重启docker service docker restart #查看docker状态 systemctl status docker #启动docker systemctl start docker #搜索alpine镜像 docker search alpine ...
A minimal Docker image based on Alpine Linux with a complete package index and only 5 MB in size! 11 5M+ node Node.js is a JavaScript-based platform for server-side and networking applications. 10 500K+ python 0 500K+ postgres 2
5.6 MB Alpine! 扫描无发布的Python镜像 另一个可能解决膨胀容器问题的方案是谷歌所谓的“非发行版”Docker镜像。项目描述说它是“语言聚焦Docker镜像,减去操作系统”。尽管这在Python的情况下很难实现,因为它的标准库依赖于一些高级操作系统功能。 我花了一段时间才想出一个可以工作的非发行版Python镜像。大多数示例...
python:3.7-alpine docker container alpine更换镜像源 例如修改成阿里镜像源 sed-i's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g'/etc/apk/repositories 1. adduser创建一个新用户 adduser -D [USERNAME] 1. 参数-D表示无密码 pip install numpy ...
$ docker build-t python-matpan-alpine-f Dockerfile.alpine.Sending build context to Docker daemon3.072kB Step1/2:FROMpython:3.8-alpine--->a0ee0c90a0db Step2/2:RUNpip install--no-cache-dir matplotlib pandas--->Runningin6740adad3729