打开PyCharm,点击Run → Edit Configurations… 点击+按钮,选择Python Remote Debug. 在弹出的窗口中,配置如下: Host:127.0.0.1 Port:5678 (记住此端口) #在 PyCharm 中设置远程调试的主机和端口 # Host 为 Docker 容器所在的机器,Port 为我们稍后配置的端口 1. 2. 步骤3: 启动 Docker 容器 运行Docker 容器...
首先,只有专业版pycharm能够实现远程开发与调试、社区版无法实现,查看pycharm版本,点击 Help ->About,如下图: 查看结果如下,我的pycharm是专业版的,所示版本信息为Professional。 一、PyCharm实现本地代码与远程代码同步。 1、打开PyCharm 工具, 点击 Tools -> Deployment -> configuration,如下图: 2、在新窗口...
在pycharm里打开本地的代码文件夹,工程名是XXX。 配置project的解释器 (file->settings->Project:xxx->Project Interpreter) 选SSH调试器,添加相应的配置,包括服务器的地址、端口和密码。 选择远程机器上的调试器,容器里的项目使用了virtualenv, $ workon tata #进入对应的virtualenv环境。 $ which python #查看环境...
点击右上角的+按钮,选择Docker。在Server字段中,选择TCP socket,并填写远程Docker守护进程的地址和端口,例如tcp://192.168.1.100:2375。点击OK完成配置。 3. 在PyCharm中部署和管理远程Docker容器 配置完成后,你可以在PyCharm中使用远程Docker环境进行开发: 设置远程解释器: 在项目设置中,导航到Project: Interpreter。...
第一种:pycharm通过ssh连接已在运行中的docker容器 第二种:pycharm连接docker镜像,pycharm运行代码再自动创建容器 本文是第二种方法的教程,第一种请点击以上的链接 条件: (1)pycharm专业版,社区版没有这个功能 (2)安装好docekr服务的远程服务器,可以是ubuntu和CenterOS ...
有时我们的pycharm远程调试时需要在远程服务器的虚拟环境下运行,这时就需要配置远程的虚拟环境了。 具体操作如下: 1.在远程服务器中安装virtualenv pip3 install virtualenv 2.创建虚拟环境名称 virtualenv -p 复制的python版本路径 虚拟环境名称 -p 指定python的版本 ...
pycharm 配置远程docker解释器 最近试用华为的深度学习框架mindspore(mindpore-gpu-1.1.0),由于没有配套运行的ubuntu环境,只能拉取docker镜像来用。在此记录一下在centos的gpu服务器(内网)和本机win10 企业版 pycharm 2020.3 专业版之间搭起的代码调试环境,此教程应同样适用于intellij。
我很难弄清楚如何设置在 Docker 容器中运行的 python 应用程序 (Flask) 的远程调试。具体来说,我使用的是 docker-compose、PyCharm professional 和 python 3.5。这是我到目前为止所做的:
pycharm远程docker中的环境进行调试 1.在远程的ubuntu服务器端,启动并进入容器,打开端口22,安装 vim、openssh-server o1.1启动容器: o1.2 进入容器: 2 .修改ssh配置文件 3. 开启 sshd服务 4. 设置连接密码 1.在远程的ubuntu服务器端,启动并进入容器,打开端口22,安装 vim、openssh-server 1.1启动容器: docker...